La aparición de automatización e inteligencia artificial en el empleo también tendrá un impacto en el mercado laboral que los economistas es más difícil de analizar. Los economistas simplificados han identificado dos tipos de efectos: efecto de empleo destructivo, que es el resultado de reemplazar ciertas tareas y efecto transformador, lo que requiere que los trabajadores adapten nuevas herramientas tecnológicas.
¿Cómo es el riesgo de automatización en interés? ¿Y qué influencia tiene la digitalización sobre la posibilidad de empleo de graduados universitarios que accedan al mercado laboral?
Inteligencia del representante en el empleo: trabaja con un riesgo de automatización
El riesgo de ocupación de automatización depende de las tareas realizadas en ella. En general, las ocupaciones en las que se realizan tareas repetitivas y predecibles, como la transcripción de datos, el ensamblaje en línea o la contabilidad básica, tienen más probabilidades de reemplazarse por maquinaria. En cambio, las ocupaciones que requieren habilidades sociales, creatividad, toma de decisiones o resolución compleja de problemas son menos riesgo de automatización.
Uno de los estudios más influyentes en este campo, aunque desde 2017., estimó que en los Estados Unidos, hasta el 47% de los trabajos podrían estar en peligro de desaparecer en los próximos 10 a 20 años debido a la automatización. Sin embargo, su enfoque ocupacional ha sido criticado por no considerar aspectos como la capacidad de los trabajadores para adaptarse a nuevas herramientas tecnológicas y cambiar sus tareas en respuesta a la digitalización.
Para tratar este límite, otros investigadores desarrollaron una métrica para evaluar el avance del empleo artificial. Estos autores, en lugar de centrarse solo en lo que desaparecerá, evalúan que la inteligencia artificial reconfigura las habilidades y tareas a nivel de ocupación, midiendo los efectos transformadores de la digitalización.
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Ocupaciones según la influencia de la inteligencia del empleo artificial
Hemos creado una nueva clasificación de las ocupaciones de nuevos graduados universitarios en España en cuatro categorías de acuerdo con su nivel de automatización y transformación tecnológica:
Ocupaciones dentro de los campos de las personas: son trabajos que dependen de las habilidades sociales, la creatividad y el razonamiento crítico, como la enseñanza o las consultas estratégicas. Incluyen un bajo riesgo de automatización y una pequeña transformación tecnológica.
Ocupaciones emocionales: incluyen baja automatización, pero alta transformación digital. La tecnología cambia las herramientas utilizadas en estos trabajos, pero no reemplaza por completo el trabajo humano. Este es un caso analista o analista de diseñador gráfico que trabaja con inteligencia artificial.
Las ocupaciones de riesgo desaparecen: son trabajos con alto riesgo de automatización y baja transformación, que tienden a desaparecer porque sus tareas pueden realizar máquinas completamente. Esto incluye obras administrativas, sectores de producción tradicional y ciertos roles contables.
Ocupaciones en el mundo de las máquinas: se enfrentan una alta automatización y poderosas transformaciones tecnológicas. En estos casos, las tareas absorben la tecnología, pero también requieren el ajuste de los trabajadores. Algunos ejemplos son operadores de máquinas en fábricas o participantes para usuarios con inteligencia artificial.
Esta clasificación nos permite comprender qué ocupaciones influirán más en la digitalización y qué habilidades requerirán más.
La educación superior protege de la automatización
Uno de los hallazgos más interesantes en el estudio es que solo el 15% de los graduados universitarios en España ocupan el trabajo con un alto riesgo de automatización. Este porcentaje es significativamente más bajo que la evaluación de la población general, lo que indica que la educación universitaria continúa protegiendo a los trabajadores en la influencia de la inteligencia del empleo artificial y, por lo tanto, el desempleo tecnológico.
Sin embargo, esto no significa que los graduados estén libres de los efectos de la digitalización.
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Carrera influyente en la influencia de la inteligencia artificial en el empleo.
Los discípulos STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) son aquellos que tienen un menor riesgo de automatización, porque su conocimiento es muy necesario en la economía digital. Las ocupaciones como la ingeniería de software, la ciencia en datos o el cibernerismo experimentaron un crecimiento significativo de la demanda y seguirán siendo esenciales.
En contraste, los graduados de áreas como la ciencia humanista, las ciencias sociales y las administraciones de empresas pueden estar sujetas a mayores desafíos si no desarrollan habilidades digitales complementarias. Trabajos como informes de informes, gestión de recursos humanos y algunas áreas de derecho están experimentando cambios significativos en sus tareas diarias debido a la automatización.
Factores que reducen el riesgo de automatización
Además de la raza elegida, hay otros factores que pueden reducir la vulnerabilidad de graduarse antes de la automatización:
Experiencia laboral previa: las prácticas graduadas o trabajadas antes de completar los estudios tienen mayores oportunidades para encontrar trabajos más estables y menos automatizados.
Masters del idioma: el mundo global, el mayor conocimiento del lenguaje sigue siendo un factor diferencial en muchas ocupaciones, aunque su frecuencia puede reducirse porque los avances de inteligencia artificial en esta área están involucrados.
Tecnologías de habilidades digitales: la posibilidad de utilizar herramientas para el análisis de datos, inteligencia artificial, automatización de procesos o programación aumenta significativamente la empleabilidad.
Capacitación continua: la realización de cursos de especialización, maestros y otras formas de educación continua permite a los graduados mantenerse al día con los cambios tecnológicos.
El papel de la educación superior en la era digital
Las universidades juegan un papel crucial en la preparación de estudiantes para el mercado laboral permanente. Enseñar habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la adaptabilidad es crucial para garantizar que los graduados puedan enfrentar los desafíos de la inteligencia artificial en el empleo.
Además, los programas educativos deben incluir más y más capacitación en competencias digitales, incluso en disciplinas que tradicionalmente se han centrado en la tecnología. La combinación de conocimiento especializado con habilidades digitales y de gestión será básica para la empleabilidad de futuros profesionales.
Redefinición del trabajo humano
La mejora de la automatización y la integración artificial en el empleo redefine el mercado laboral, pero no significa el fin del trabajo humano. En cambio, transforman sus ocupaciones y requieren nuevas habilidades a los trabajadores.
Los estudiantes graduados, aunque menos expuestos a la automatización que otros grupos, deben adaptarse constantemente a las nuevas demandas del mercado. La clave para lidiar con este desafío radica en la educación continua, la flexibilidad y el desarrollo de las competencias digitales y sociales. Solo aquellos que combinan estos elementos pueden aprovechar al máximo la era digital y las oportunidades ofrecidas por la inteligencia artificial en el empleo.
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