¿Debería el lector de la prensa saber que lo que estaba leyendo escrito con la ayuda de la inteligencia artificial (IA)? ¿Pueden los periodistas garantizar que el texto generado con esta tecnología no contenga sesgo machista? Estos y otros dilemas éticos serán cada vez más en los escritos de medios, que deben innovar y mantener principios periodísticos al mismo tiempo. De hecho, una dimensión ética y un robo es uno de los desafíos más importantes para los medios de comunicación debido a su compromiso social y su democracia de servicio.
Y hay más y más áreas de nuestras vidas, incluida la información que recibimos constantemente de los medios de comunicación. Muchos periodistas ya usan estas herramientas para todo tipo de tareas, incluida la generación de textos, imágenes y sonidos.
Gracias a la IA generativa, los profesionales pueden escribir a los propietarios, resumir, traducir textos, encontrar información para agregar contexto a las noticias que escriben, crean gráficos e imágenes, e incluso generar automáticamente noticias.
Codos
Implicaciones conscientes de que la IA de instalación puede tener, algunos medios comenzaron a crear sus propios códigos éticos, una amable guía de guías para ayudarlo a hacer un uso responsable. Sin embargo, aunque la mitad de la escritura ya es utilizada por generación, solo el 20% tiene estos códigos, según World Research.
En nuestro estudio, ubicamos 40 estos documentos que, además de contener pautas sobre cómo usar la IA periodística de manera ética, el acceso público a la confianza del usuario. Pertenecen a un total de 84 medios de comunicación, agencias de noticias, revistas, grupos de medios y alianzas de medios de 15 países de Europa, entre ellos, España, América y Asia.
¿Qué pueden contribuir los académicos?
Los investigadores del campo académico pueden contribuir indirectamente a la realización y corregir el uso de IA en los escritos. La prueba de esto es que el 90% de los periodistas que participan en la investigación mundial ven que las universidades tienen más importancia en este proceso. Por lo tanto, los medios se beneficiaron de su conocimiento, estudios, su cooperación y sus visiones críticas de esta tecnología.
Sin embargo, algunas obras muestran que los enlaces entre periodistas y académicos suelen ser malos. De hecho, a medida que nuestro estudio recopila, hay propuestas académicas para el uso ético de los códigos periodísticos y existentes no piensan, probablemente debido a la falta de conocimiento.
Aquí recopilamos síntesis que proporciona propuestas académicas y directrices para documentos profesionales probados en el estudio, además de algunas pautas sobre cómo ejecutarlas.
Siga los principios de precisión y credibilidad. Verifique la precisión y credibilidad de la información ofrecida por AI; Simplifique el procedimiento por el cual el usuario puede notificar al entorno si se detectan los errores obtenidos del uso de AI.
Mejorar la accesibilidad. Dé noticias de diferentes plataformas personalizables, mejore su legibilidad y verifique que el estilo de los textos automatizados sea similar al otro.
Ofrecer contenido apropiado. Use AI no solo para encontrar problemas y tendencias populares, sino que la información publicada tiene el significado de la vida de las personas; Servicios de personalización y contenido La recomendación a través de AI no debe ser perjudicial para el interés público.
Promover la variedad. Mostrar diversidad social, perspectivas y puntos de vista; Evite los estereotipos y el sesgo.
Transparencia de garantía. Indique cuándo se usó el algoritmo para crear una pieza periodística y habilitar al usuario si sabe que las interacciones con el humano o la IA.
Habilitar datos responsables y gestión de la privacidad. Los proveedores de datos deben tener el derecho legal de enviarlos a los periodistas y procesarlos y publicarlos; recopilar solo la información personal necesaria; Anonimato de información irrelevante y garantiza el almacenamiento seguro de bases de datos; Estimar si vale la pena dar datos privados y potencialmente competitivos sobre la audiencia a terceros; Las conversaciones del usuario deben poder decidir qué datos se recopilan, qué utilizan, dónde continúan y comparten.
Mejorar la presencia humana. Revisar el algoritmo regularmente para evitar información del contexto externo; Tenga en cuenta las posibles implicaciones negativas que puede crear la delegación de la toma de decisiones editoriales en los algoritmos.
Tienen equipos interdisciplinarios. Tienen equipos que combinan conocimiento técnico y principios éticos e investigar ambos pueden promover principios que rigen el periodismo.
Estas ocho recomendaciones pueden ser útiles para los medios que desean crear sus propios códigos éticos o mejorar los que ya tienen.
Función social del periodismo
Aunque los medios de comunicación y sus profesionales continúan tomando medidas hacia la integración de las herramientas de IA en el trabajo periodístico, tendrán que enfrentar más y más dilemas éticos que no siempre son fáciles de resolver.
Tarde o temprano, todos deberán tomar medidas para llevar a los periodistas en uso responsable y sin perder puntos de vista sobre la función social de ese buen ejercicio periodístico. Y en esta tarea, los investigadores tienen mucho que contribuir.
.webp)
0 Comentarios