Return 2008. Año, Atlantic causó controversia con una historia provocativa en la portada: ¿Google es realmente estúpido?
En este ensayo de 4.000 palabras, luego se expandió en el libro, el autor de Nicholas Carr fue que fue la respuesta que, afirmando que la tecnología como los motores de búsqueda ha empeorado la capacidad de los estadounidenses para pensar profundamente y retener el conocimiento.
Julio / agosto de 2008. El lanzamiento del Atlántico. Fundación Wikimedia
En el centro de la preocupación de Carr era la idea de que las personas ya no deberían recordar o aprender los hechos si pudieran mirarlos de inmediato en línea. Aunque esto podría alcanzar alguna verdad, los motores de búsqueda aún requieren que los usuarios usen el pensamiento crítico para interpretar y contextualizar los resultados.
Hoy, se ataca rápidamente e incluso se produce un cambio tecnológico más profundo. Con las herramientas de IA generativas como ChatGGPT, los usuarios de Internet no solo están subcontratando la memoria, puede externalizar el pensamiento autoaguloso.
Las herramientas generativas de IA no solo toman información; Pueden crearlo, analizar y resumir. Esto representa la dirección básica: probablemente, la IA de la generación es la primera tecnología que podría reemplazar el pensamiento humano y la creatividad.
Esto establece una pregunta crítica: ¿Chatggpt es estúpido?
Como profesor de sistemas de información que trabajan con IA más de dos décadas, he visto esta perspectiva de transformación. Y a medida que muchas personas están cada vez más delegadas por las tareas cognitivas AI, creo que vale la pena considerar lo que obtenemos exactamente y lo que corremos el riesgo de perder.
AI y efecto Dunning-Kruger
La IA generativa cambia la forma en que las personas se acercan y procesan la información. Para muchos, se reemplaza por la necesidad de sobrevivir a través de fuentes, compare los puntos de vista y la lucha con la ambigüedad. En cambio, AI trae respuestas claras y pulidas en segundos. Aunque estos resultados pueden o no ser precisos, son indiscutiblemente efectivos. Ya ha llevado a grandes cambios en la forma en que trabajamos y pensamos.
Pero esta conveniencia puede venir por precio. Cuando las personas confían en la IA para cumplir con las tareas y piensan en ellas, pueden debilitar su capacidad de pensar críticamente, resolver problemas complejos y tratar profundamente la información. Aunque investigar este punto es limitado, el consumo pasivo y las formas de formación pueden desalentar la curiosidad intelectual, reducir la atención y crear una adicción que limite el desarrollo cognitivo a largo plazo.
Para comprender mejor este riesgo, considere el efecto Denning-Kruger. Este es un fenómeno en el que las personas que son las tendencias menos conocidas y competentes son más confiables en sus habilidades, porque no saben lo que no saben. En contraste, las personas más competentes tienden a ser menos seguras de sí mismas. Esto es a menudo porque puedo reconocer complejidades que aún no participan.
Este marco se puede aplicar al uso generativo de AI. Algunos usuarios pueden depender en gran medida de herramientas como ChatGGPT para reemplazar sus esfuerzos cognitivos, mientras que otros lo usan para mejorar sus opciones. En el primer caso, pueden engañar que entienden el tema porque pueden repetir el contenido generado por la IA. De esta manera, y puede forzar artificialmente la inteligencia observada de uno al tiempo que realmente reduce el esfuerzo cognitivo.
Esto crea compartir cómo las personas usan la IA. Algunos permanecieron atrapados en la "punta de colocar estupidez", utilizando IA como reemplazo de la creatividad y el pensamiento. El segundo lo usa para mejorar sus habilidades cognitivas existentes.
Esta imagen ilustra el viaje desde el control excesivo en la IA como un reemplazo para pensar (la parte superior de la estupidez) a través de la decepción y hacia los valores de valor real. De 'inteligencia artificial a una mayor inteligencia: perspectiva de cambio, aplicación y conceptualización ai' (2024) Aaron Frenchman y JP Shim.
En otras palabras, lo importante si una persona usa IA generativa, pero cómo. Si es incomprensible, el CHATGPT puede conducir a condolencias intelectuales. Los usuarios pueden aceptar su salida sin examinar suposiciones, buscar vistas alternativas o implementar un análisis más profundo. Pero cuando se usa para ayudar, puede convertirse en una herramienta poderosa para alentar la curiosidad, generar ideas, aclarar temas complejos y causar diálogo intelectual.
La diferencia entre el chatggpt nos coincidió con estúpidos o una mejora de nuestros gráficos de tratar sobre cómo lo usamos. La IA generativa debe usarse para aumentar la inteligencia humana, no reemplazarla. Esto significa usar un chatggpt para admitir la consulta, no un atajo. Esto significa tratar la respuesta de la IA como el comienzo del pensamiento, no al final.
Ai, pensamiento y el futuro del trabajo
La adopción masiva de la IA generativa, dirigida por un aumento explosivo en el CHATGPT, llegó a los 100 millones de usuarios dentro de los dos meses posteriores a su lanzamiento, en mi opinión, dejaron a los usuarios de Internet en la encrucijada. Una vez conduce a la caída intelectual: el mundo en el que dejamos que la IA trabaje para nosotros. Otra oferta ofrece la oportunidad: expandir nuestra conexión monetaria trabajando en conjunto con IA, que utiliza su poder para mejorar la nuestra.
A menudo se dice que la IA no llevará su trabajo, pero alguien que usa IA lo hará. Pero me parece que me quedará claro que las personas que usan para reemplazar sus propias habilidades cognitivas se atascarán en la cima de las tonterías. Estos usuarios de IA serán más fáciles de reemplazar.
Aquellos que adoptan un enfoque aumentado y usan para alcanzar el camino de la iluminación, trabajando junto con IA para producir resultados que ninguno de los dos puede producirse. El futuro del trabajo eventualmente irá aquí.
Este ensayo comenzó a preguntar si Chatggpt nos hacía estúpidos, pero me gustaría terminar con otra pregunta: ¿cómo vamos a usar Chatgtpt para volverse más inteligentes? Las respuestas a ambas preguntas dependen de las herramientas, pero de los usuarios.
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