Luisa, estudiante universitaria, usa Chatggpt como maestra personal. Solicite explicaciones adicionales sobre conceptos complejos ("cuyo conocimiento previo necesito dominar el anterior para el tiempo anterior (por ejemplo, le pide que seƱale y cĆ³mo seƱalar y cĆ³mo seƱalar y cĆ³mo seƱalar y cĆ³mo seƱalar, tambiĆ©n seƱalamos cĆ³mo resaltar y seƱalar cĆ³mo resaltar y resaltar y seƱalar y seƱalar cĆ³mo resaltar y resaltar y resaltar y resaltar y resaltar.
Martin, un estudiante del mismo tĆtulo en la universidad, usa y le pide que resuelva ejercicios de clase. A corto plazo, las entregas de sus tareas son mĆ”s rĆ”pidas, pero cuando llega el examen, revela que su comprensiĆ³n es superficial porque transmitiĆ³ todos los esfuerzos en la herramienta.
Integridad acadƩmica e inteligencia artificial
La inteligencia artificial desapareciĆ³ de desconocido que un recurso socialmente disponible que transforma el mundo educativo. El 90% de las universidades ya estĆ”n utilizando herramientas como ChatGGPT en estudios.
IntegrƔndolo al plan de estudios y en el aula manteniendo maestros y estudiantes de integridad y adapta sus prƔcticas.
Esta tecnologĆa puede democratizar el acceso a la educaciĆ³n a travĆ©s de recursos adaptados a cada estudiante, ayudĆ”ndoles a superar los obstĆ”culos y mejorar sus resultados. Pero que realmente importa, es esencial que su uso sea mejorar su aprendizaje y no como un sustituto del aprendizaje propio.
Es necesario promover habilidades como la metacogniciĆ³n (capacidad de pensar en cĆ³mo aprendemos) y nuestra capacidad para manejar nuestro aprendizaje) para aprender a los estudiantes para usar inteligencia artificial para mejorar su rendimiento sin poner en peligro las habilidades bĆ”sicas.
Metacognob y aprendizaje de autorrealmo
En el contexto acadƩmico actual, los maestros no solo deben enviar contenido: ayudar a los estudiantes a aprender a aprender es bƔsico. Es, para reflexionar sobre su propio proceso de aprendizaje y que puede usar inteligencia artificial como Luis, no como Martin.
Como hemos destacado anteriormente, la inteligencia artificial puede mejorar la autorregulaciĆ³n y la metacogniciĆ³n para reflejar a los estudiantes con su propio aprendizaje y adaptar sus estrategias.
Hay aplicaciones, sistemas de enseƱanza inteligentes o herramientas directas como ChatGGPT que permiten el anĆ”lisis de muestras de estudiantes y ofrecen recomendaciones personalizadas. Por lo tanto, los estudiantes pueden recibir propuestas de planificaciĆ³n durante los estudios, que conceptos para reforzar o quĆ© tipos de ejercicios deben practicar mĆ”s de acuerdo con su ritmo y errores.
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Por ejemplo, Luisa descubriĆ³ que las mejores revelaciones con microserĆas cotidianas de prĆ”ctica guiada y cuestionarios rĆ”pidos que generan con IA. Esta forma de estudiar y los comentarios inmediatos lo ayuda a arreglar un poco los conceptos. Sin embargo, su compaƱero de Marta descubriĆ³ que lo que mĆ”s funcionaba era la creaciĆ³n de mapas conceptuales y prĆ”cticas a travĆ©s de conversaciones con IA lo que aprendiĆ³. Se lo toma visualmente y lo reformula en voz alta, consolide informaciĆ³n y revela lagunas en su comprensiĆ³n.
Hablando con estos tutores virtuales, siempre con una guĆa de maestros, un estudiante puede revisar estos conceptos que deben fortalecer o profundizar el conocimiento de este tema. El maestro puede apoyar la formulaciĆ³n de problemas metacognitivos como: "¿QuĆ© puede interpretar esta informaciĆ³n?" o "¿CĆ³mo podrĆa utilizar esta informaciĆ³n en la nueva situaciĆ³n?" Al darse cuenta de cĆ³mo estudia, puede personalizar su forma de aprender o probar nuevas tĆ”cticas de aprendizaje.
El diseƱo y el desarrollo de las actividades en el aula en estos procesos fomentan el ajuste de confianza en sĆ mismo y del aprendizaje estratĆ©gico: cada alumno puede identificar sus fortalezas y debilidades.
Una de las formas de profundizar, no un atajo
Se trata de aprender el uso de la inteligencia artificial para profundizar su aprendizaje, no como un atajo para evitar esfuerzos acadĆ©micos. La inteligencia artificial facilita el acceso a la informaciĆ³n y los recursos de aprendizaje, y los maestros deben actuar como intermediarios entre la tecnologĆa y los estudiantes.
Esto significa que aprender a los estudiantes a evaluar crĆticamente los resultados que reciben de las herramientas, cuestionar la veracidad de la fuente e identificar las limitaciones de estas tecnologĆas.
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DiseƱo de clase de actividad
¿CĆ³mo lograr esto en la clase? La estrategia puede ser el diseƱo de tareas del maestro en la que el uso de IA requiere una reflexiĆ³n. Por ejemplo, solicite a los estudiantes que usen herramientas de IA (como confusiĆ³n) para investigar el tema de sus propios hallazgos analizando que parecĆan confiablemente y cuĆ”n confiables y cuĆ”n confiables y la forma en que han tenido informaciĆ³n. De esta manera, y se convierte en el punto de prĆ”ctica para el aprendizaje profundo y el pensamiento crĆtico, sea un medio, pero no el final del camino.
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Se puede discutir otro ejemplo prĆ”ctico, que introducirĆ” a los maestros, en el que cada estudiante toma en el aula, generado con IA sobre el tema de los temas, y en el grupo se analizan en un grupo, corrigiendo errores y comparaciĆ³n. Esto les enseƱa a traer y mejorar con su propio juicio, fortaleciendo sus criterios.
Estas actividades no solo llevan a los estudiantes al uso mĆ”s crĆtico de la tecnologĆa, sino que resaltan la importancia de los maestros como guĆa.
Perspectivas para el futuro acadƩmico
La inteligencia artificial puede servirnos para transformar la experiencia de aprendizaje en la universidad y la forma en que nos preparamos para el mundo en un cambio constante, para promover la autonomĆa y las autocontrol.
En el mundo en el que la tecnologĆa progresa a alta velocidad, aquellos que dominan la inteligencia artificial desde la perspectiva crĆtica y Ć©tica tienen la ventaja de una mentalidad de aprendizaje continuo, necesaria en una era digital.
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