El robo de agua, definido como el uso de agua sin reconocido formalmente correcto o mĆ”s allĆ” de los lĆmites establecidos por la ley, representa entre el 30% y el 50% del uso mundial del mundo, y su frecuencia aumenta.
La mayor parte del agua de robo estĆ” asociada con la agricultura de riego, porque ocurre en el sur de Europa, donde la mitad de los pozos existentes son ilegales. O en Ćfrica, donde el nĆŗmero de pozos ilegales disparĆ³ de 2 a 25 millones en menos de una dĆ©cada.
Si se mantienen campos de agua actuales, la demanda de Worldwater puede exceder los 2030. AƱos, agotando las masas de agua, socavando la resistencia y provoca una tasa de crecimiento negativa del PIB en varias regiones con agua.
En este contexto, tratar con el agua era una condiciĆ³n necesaria para lograr un desarrollo sostenible y justo.
Medidas ineficaces
Sin embargo, las polĆticas que abordan aĆŗn mĆ”s el problema del robo de agua mostraron no solo inapropiadas, sino tambiĆ©n contraproducentes. La inactividad ha aumentado la frecuencia del robo de agua. Las amnistĆas crearon un efecto llamado.
El cierre de extracciones ilegales dio lugar al mercado de aguas negras. Las sanciones para el robo se oponen sistemĆ”ticamente al creciente valor del agua debido a la mayor deficiencia, que creĆ³ mĆ”s violaciones.
En la raĆz de todas estas polĆticas ineficientes, existe una adaptaciĆ³n bĆ”sica de las responsabilidades de activos econĆ³micos como los irigadores, que pueden afectar e influir en otros procesos socioeconĆ³micos (por ejemplo, oscilaciones en productos agrĆcolas) con influencias en cascada. Esto puede conducir a una sorpresa, es decir, eventos inesperados que pueden tener consecuencias desproporcionadas y desfavorables.
¿QuĆ© lleva a la gente a robar agua?
En el proyecto de agua en el agua, desarrollamos un enfoque interdisciplinario para predecir sorpresas en sistemas complejos. Nuestra hipĆ³tesis es que nuestra capacidad para predecir una adaptaciĆ³n no lineal (que es una respuesta inesperada), incluido el robo de agua, depende de nuestra comprensiĆ³n de tres variables bĆ”sicas: comportamiento individual, interacciones entre individuos e inseguridad.
Para empezar, generalmente asumimos que las personas pueden predecirse observando y diseƱando comportamientos pasados. Aunque esto puede funcionar razonablemente cuando hay estabilidad, es cierto que el comportamiento humano desencadena nuestras preferencias o creencias, algunas a menudo no las notan hasta que tienen una reacciĆ³n en el comportamiento.
Por ejemplo, recordar una reciente sequĆa y sufrir dificultades puede hacer que el usuario sea mucho mĆ”s propenso al robo de agricultores que nunca sufrieron una sequĆa grave, un proceso mental conocido como el sesgo de disponibilidad. Del mismo modo, son atractivos para dar un peso desproporcionado al beneficio actual del futuro, aunque no es un proceso mental sostenible o econĆ³micamente Ć³ptimo conocido como descuento hiperbĆ³lico.
En segundo lugar, las configuraciones individuales se llevan a cabo y condicionan por el entorno social, que tambiĆ©n puede lanzar cambios no lineales. Por ejemplo, las interacciones entre los irrigadores de la comunidad pueden confirmar y normalizar las violaciones ("pensamiento grupal"), en la medida en que surge una reacciĆ³n violenta con la aplicaciĆ³n de la ley, como sucediĆ³ en Donana. En una escala mayor, los eventos macroeconĆ³micos, como los aumentos en los productos Agrici -fod (por ejemplo, los cereales, debido a la guerra de Ucrania), tambiĆ©n pueden iniciar el robo de agua, especialmente cuando otros usuarios en el entorno para el reembolso de esta situaciĆ³n.
Por otro lado, las no linealidades tambiĆ©n pueden ocurrir porque asumimos demasiado, proporcionando dicha informaciĆ³n especial que puede conducir a polĆticas y sorpresas inadecuadas. Por ejemplo, una parametrizaciĆ³n agronĆ³mica errĆ³nea del maĆz en el modelo de seguro afroultural de la capacidad de riesgo de Ćfrica bajo 2015 en Malawi en mĆ”s de dos Ć³rdenes de magnitud, concluyendo que la sequĆa de Malawi fue leve (la poblaciĆ³n afectada estimada fue de 21,000 personas) y que no habĆa lugar para la compensaciĆ³n, mientras que las organizaciones de la tierra estimaron la tierra afectada por 6.5 millones de personas y pĆ©rdidas severas.
Del mismo modo, hay modelos que muestran que la regulaciĆ³n de los pozos ilegales puede erradicar el robo del agua, pero ignorando que esta decisiĆ³n introduce incentivos a terceros para no querer un comportamiento ilegal.
Una lirio aussi: ¿QuiĆ©n "roba" el acuĆfero de agua?
CĆ³mo hacer mejores pronĆ³sticos
Al mejorar nuestra comprensiĆ³n de estas tres variables e integrarlas en modelos de simulaciĆ³n, podemos predecir adaptaciones no lineales:
Primero, la explotaciĆ³n del progreso en el comportamiento y la economĆa experimental puede identificar las inclinaciones de la ONU e relevantes para explicar el comportamiento e integrarlos en modelos de simulaciĆ³n para predecir respuestas no lineales.
En segundo lugar, el estudio de las interacciones humanas de los niveles locales a globales y cĆ³mo influir en las decisiones individuales, podemos predecir los no hidradores que aparecen como resultado de la dinĆ”mica social.
En tercer lugar, cuantificĆ³ la incertidumbre, podemos predecir no linealmente como resultado de problemas con el diseƱo del modelo y la calibraciĆ³n, asĆ como las entradas de datos de datos.
Finalmente, aunque es importante desarrollar mejores pronĆ³sticos, tambiĆ©n es investigar e identificar las vulnerabilidades de los modelos y predicciones. Y se les transfiere responsables de la decisiĆ³n de garantizar que las polĆticas adoptadas sean razonablemente adoptadas en la mayorĆa de las circunstancias, son robustas.
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