Aunque el objetivo no anunciĆ³ oficialmente la fecha de lanzamiento de las notas comunitarias en CanadĆ”, los usuarios interesados pueden unirse a la hoja de hoja a travĆ©s del meta sitio en la comunidad.
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La iniciativa se lanzĆ³ por primera vez en los Estados Unidos y se extenderĆ” a nivel mundial. Mientras tanto, X (Twitter anterior) ya ha experimentado con un programa similar, con resultados mixtos. La experiencia de las notas KS de KS (anteriormente conocidas como ave) subraya que tanto las plataformas como los reguladores deben asumir un papel activo en la refinaciĆ³n de estos programas.
El objetivo tiene la oportunidad de aprender de cuatro aƱos de comunidad en la evoluciĆ³n de la comunidad en X y mejorar sus deficiencias. Esto incluye la personalizaciĆ³n de las funciones, abordar los sesgos algorĆtmicos y garantizar que las herramientas eficientes funcionen, no solo los gestos simbĆ³licos.
CBC informa sobre los objetivos que terminan su programa de verificaciĆ³n de programas. ModeraciĆ³n guiada en la comunidad
X lanzĆ³ un pĆ”jaro en enero de 2021. AƱo cuando se conocĆa como Twitter. Dhoted como una forma de expandir los votos fuera de la plataforma basados en plataformas y hechos centralizados para verificar los hechos, el programa tuvo una curvatura para ampliar la difusiĆ³n de la desinformaciĆ³n a travĆ©s de los artistas de la comunidad.
Con el tiempo, el equipo refinĆ³ muchas de sus funciones en funciĆ³n de los comentarios de los participantes piloto y la investigaciĆ³n interna. Cuando Elon Musk ganĆ³ Twitter 2022. AƱos, realizĆ³ grandes cambios, incluidos los nombres de los programas de cambio de marca.
En K, los usuarios que participan en el Programa Comunitario Comunitario contribuyen a un contexto adicional sobre las notas en forma de notas. TambiĆ©n pueden evaluar las contribuciones de los demĆ”s. Las notas que reciben marcas de soporte de un grupo diverso de usuarios se vuelven pĆŗblicamente visibles. Una vez aprobados, aparecen directamente debajo de la publicaciĆ³n original, proporcionando un contexto adicional para el pĆŗblico en general.
Sin embargo, incluso si Post se considera ampliamente las notas equivocadas en la comunidad, la plataforma no toma medidas contra el trabajo o las personas que amplĆan la informaciĆ³n errĆ³nea. En cambio, el programa se basa exclusivamente en el contexto de explotaciĆ³n, no en la compaƱĆa que moderĆ³ contenido.
¿Impacto positivo?
La investigaciĆ³n preliminar sugiere que el programa en la comunidad tuvo un impacto positivo en la combinaciĆ³n de la expansiĆ³n de la informaciĆ³n errĆ³nea en la plataforma. El trabajo reciente muestra que cuando la nota se adjunta a la publicaciĆ³n, los autores a menudo sacan sus puestos voluntariamente al borrarlas.
En el aspecto de la creaciĆ³n de contenido, la participaciĆ³n en el programa afecta el comportamiento de los usuarios: los asociados tienden a adoptar un tono de mediciĆ³n, reduciendo la sensaciĆ³n extrema en su escritura despuĆ©s de que se dedican al sistema.
Una de las fuerzas mĆ”s destacadas de KS en la comunidad es su transparencia. Desde el inicio del programa, el KS proporcionĆ³ acceso al pĆŗblico y a los datos y algoritmos que determinan cuĆ”les se presentan verificaciones por el hecho.
Este enfoque de cĆ³digo abierto ha permitido a los investigadores, tanto dentro como fuera de la empresa, estudiar el programa y proponer mejoras. Esto es diferente a la tendencia reciente de las plataformas de redes sociales transportadas por la asociaciĆ³n para el intercambio de datos.
Antes de ganar almizcle, el KS tambiĆ©n tenĆa un equipo dedicado que investigaba el impacto del programa. Los cambios tempranos en el programa se forman comentarios sobre los participantes y la investigaciĆ³n interna.
Por ejemplo, en noviembre de 2021. AƱos, el KS introdujo el anonimato para verificar el hecho de que el trolling y el acoso. Esta separaciĆ³n del papel entre los creadores de contenido y el hecho tiene un efecto positivo, reduciendo el riesgo de represalias y alentando el contenido positivo de los participantes del programa.
Los grupos de usuarios pueden identificar colectivamente fuentes de noticias y fechorĆas de baja calidad. (Shutterstock) DesafĆos y restricciones
A pesar del potencial, el aƱo de KS en la comunidad enfrenta varios desafĆos significativos, incluida su baja popularidad entre los usuarios. El objetivo ahora tiene la oportunidad de resolver desde el principio en estas deficiencias.
Una de las mayores preocupaciones es la coordinaciĆ³n de la manipulaciĆ³n. Dada la presencia de redes organizadas de trolls de redes sociales, existe un alto riesgo de que los grupos coordinados puedan abusar de un programa para indicar contenido legĆtimo como informaciĆ³n errĆ³nea.
Para oponerse a Ć©l, el KS implementĆ³ un enfoque basado en el consenso, donde la nota se convirtiĆ³ solo en que los usuarios con diversos estados estancados acuerden su precisiĆ³n.
Aunque este sistema parece sĆ³lido en teorĆa, en la prĆ”ctica ha llevado a una grave escasez de notas aprobadas, que es menos del nueve por ciento de las notas del logro de la audiencia general. Muchas contribuciones nunca obtienen visibilidad, a menudo debido a puntajes insuficientes de diferentes usuarios.
Otro lĆmite de acceso al consenso es que el algoritmo primero debe reconocer una variedad de vistas que no siempre son simples. Las plataformas de redes sociales operan en cientos de paĆses, en los que la divisiĆ³n polĆtica, cultural y social puede ser compleja y sombreada. En tales casos, la implementaciĆ³n de consenso entre una variedad de audiencias puede ser muy poco confiable y requerir una reexaminaciĆ³n.
Transferencia de responsabilidad
TambiĆ©n existe el riesgo de que las notas de la comunidad sirvan como pantalla de combustiĆ³n, lo que permite a las plataformas transferir la responsabilidad de la gestiĆ³n activa de informaciĆ³n errĆ³nea. DespuĆ©s de hacerse cargo de la X, el almizcle ha establecido mĆ”s del 80 por ciento del equipo de seguridad y seguridad de la compaƱĆa.
Esto incluĆa miembros del equipo en la comunidad, dejando brechas crĆticas en supervisiĆ³n e investigaciĆ³n. El objetivo reciente del objetivo desde la distancia de terceros figura sugiere una retirada similar de la intervenciĆ³n proactiva.
Los marcos legales en diferentes paĆses agregan complicaciones adicionales. Aunque los asociados en la comunidad contribuyen permanecen anĆ³nimos al pĆŗblico, no estĆ” claro cĆ³mo las plataformas responderĆ”n si los gobiernos requieren acceso a identidades de contribuciĆ³n.
El caso legal de Wikipedia en India sirve como un ejemplo de advertencia de cĆ³mo se pueden presentar las plataformas de acuerdo. En septiembre de 2024. AƱo, el Tribunal Superior en Delhi presentĆ³ un aviso despreciable de Wikipedia por retrasar la ubicaciĆ³n al proporcionar la identificaciĆ³n de informaciĆ³n sobre las ediciones.
Sin consecuencias reales
Finalmente, estos programas debilitaron aĆŗn mĆ”s la confianza explĆcita en las plataformas de que no tomarĆa medidas basadas en los resultados de la comunidad. Sin consecuencias reales para las expansiĆ³n de la informaciĆ³n errĆ³nea, el programa arriesga el esfuerzo simbĆ³lico, no una herramienta efectiva para la moderaciĆ³n del contenido.
En general, la esperanza de que las notas comunitarias del METE puedan ser efectivas, pero su Ć©xito dependerĆ” de la experimentaciĆ³n y la mejora continua. La CompaƱĆa debe priorizar la transparencia para renovar la confianza pĆŗblica y garantizar que el programa no se convierta en otro gesto performativo.
Los reguladores tambiĆ©n juegan un papel crucial en las plataformas de retenciĆ³n responsables, asegurando que los datos de estos programas sigan siendo accesibles para los investigadores independientes y que los algoritmos determinen quĆ© notas son justas e imparciales.
Sin estas medidas de protecciĆ³n, las notas de la comunidad corren el riesgo de convertirse en otra herramienta que utilizan las plataformas para transferir la responsabilidad, no una soluciĆ³n significativa para una informaciĆ³n de endurecedor.
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