En los últimos medios siglos, los trabajos que ordenaron las mayores ganancias aumentaron cada vez más al trabajo de conocimiento, especialmente en ciencia y tecnología.
Ahora con la propagación de la inteligencia artificial generativa, ya no puede ser cierto. Los empleadores comienzan a informar su intención de reemplazar ciertos trabajos de cuello blanco con IA. Esto plantea preguntas sobre si la economía será necesaria como muchos trabajadores creativos y analíticos, como los desarrolladores de computadoras o el apoyo como una serie de economía laboral en la entrada.
Este cambio es cosas no solo para los trabajadores, sino para los maestros K-12, que están acostumbrados a preparar a los estudiantes para el trabajo de cuello blanco. Las familias también están preocupadas por las habilidades que sus hijos necesitarán en una economía de IA de generación infundida.
Como profesor de políticas educativas, que estudiaron el efecto de IA para trabajar y el ex maestro K -12, creo que la respuesta para los maestros y las familias para comprender lo que la IA no puede, y puede no ser capaz de hacer.
Las ondas de automatización postive reemplazaron los asuntos de rutina y manual, fortaleciendo el trabajo cognitivo que requiere trabajo. Pero la generación de IA es diferente. La exención se realiza en una coincidencia de la manera que le permite simular la codificación humana, la escritura, el dibujo y el análisis de datos, dejando cintas más bajas de estas ocupaciones vulnerables a la automatización.
Por otro lado, debido a que su salida imita los patrones de los datos existentes, la IA generativa tiene una demolición más pesada al manejar el tiempo en tareas de razonamiento complicados, problemas mucho menos complejos cuyas respuestas dependen de muchas desconocidas. Además, no entiende cómo las personas piensan y sienten.
Esto significa "habilidades blandas", atributos que permiten a las personas comunicarse bien con los demás y estar apegados a su propio estado emocional, probablemente sean ascendentes. Esto se debe a que son parte integral para resolver problemas complejos y trabajar con las personas. Aunque las habilidades blandas como la conciencia y los acuerdos se consideran rasgos de personalidad, la investigación sugiere que estas son herramientas emocionales que se pueden enseñar.
Enseñar la conciencia emocional
Por ejemplo, los maestros a menudo les piden a los estudiantes que envíen un "boleto de salida" mientras van al aula al final de la lección. Estos son una reflexión corta y escrita o preguntas sobre conceptos que los estudiantes acaban de aprender.
Las tarjetas de producción también se pueden usar para ayudar a los estudiantes a recopilar sus habilidades emocionales y sociales junto con su aprendizaje académico. En la práctica, los maestros pueden dar coincidencias que se centran en momentos de coraje intelectual, regulación emocional o comprensión interpersonal, como:
Escribe sobre el tiempo que ayudaste a alguien hoy. Cuéntame sobre alguien que fue amable contigo hoy. ¿Cómo fueron amables? Describe el tiempo esta semana cuando aprendiste algo que parecía muy difícil. ¿Cómo hiciste eso?
El punto de tarea no es solo reforzar el estado de ánimo de los estudiantes o compromisos, aunque estos son grandes subproductos. El objetivo es ayudar a los estudiantes a darse cuenta de que sus respuestas emocionales a las circunstancias externas caen en su control. La conciencia mejorada de sus propias emociones prevé la capacidad de los niños para manejar la frustración, percibir y predecir las emociones de los demás y trabajar suavemente con otras personas. Todas estas son habilidades vitales en el lugar de trabajo que probablemente se volverán más valiosas con el aumento de la IA generativa.
Enseñanza de la resolución de problemas
Los maestros también pueden practicar a los estudiantes para resolver los problemas desordenados cuyas respuestas no se conocen. Por ejemplo, como estudiantes básicos, el cálculo del perímetro, las áreas o las cantidades puede funcionar en grupos para encontrar mediciones de objetos alrededor de la escuela, incluidos artículos grandes o inusualmente formados. Los maestros pueden enviar a los estudiantes para que piensen no solo la precisión de sus respuestas, sino también sobre cómo enmarcan y abordaron cada problema.
La resolución de problemas del mundo real, también conocida como una evaluación auténtica, puede ser conferencia en cualquier disciplina, con ejemplos que involucran:
Pruebas de pendientes de tierra y niveles de humedad en las bases escolares y proponiendo una decisión para el paisajismo. Creación y campaña de video de prueba piloto por causas sociales. Recordando que la historia podría jugarse para que los líderes dieran diferentes opciones y consideración de las implicaciones políticas para hoy.
Enseñar a los niños a desempacar la complejidad para ayudarlos a comprender la diferencia entre las respuestas de los libros de texto en relación con las opciones de prueba cuando se desconoce la mejor opción. Resolviendo las novelas, los problemas complejos continuarán lidiando con la IA, no solo porque hay muchos pasos y incógnitas, sino también porque y perdiendo nuestra comprensión espacial y emocional del mundo. Incluso a la larga, innumerables variables que las personas se darán cuenta instintivamente de que contarán para las computadoras intuidas.
Protección del aprendizaje lento
La queja sobre la tecnología que más a menudo escucho de los maestros es que los estudiantes tienen una IA generativa haciendo su trabajo por ellos. No sucede, porque los estudiantes son engañosos o malvados, sino porque las personas autorregulan a las criaturas. Tomamos atajos en tareas que se ven aburridas o demasiado aterradoras para determinar la prioridad de las tareas que se sienten más gratificantes.
Pero cuando los estudiantes crean nuevas habilidades, delegar el trabajo de IA es un gran error. Rápidamente establecer algo lento y socavar el aprendizaje, porque se necesita un esfuerzo para aprender cosas sólidas.
Las prácticas de la vieja escuela, como presentaciones orales o tareas de escritura, se pueden instalar manualmente para ayudar a los estudiantes a reflejar su aprendizaje y cómo usar la tecnología de aprendizaje. Prensa asociada
Por esta razón, creo que los maestros deben proteger el aula como un lugar donde las habilidades básicas aprenden lentamente con otros estudiantes. Para muchas clases, significará volver a los días previos a la computadora, en las que los estudiantes han escrito tareas o han presentado instantáneamente su trabajo, aprendiendo a predecir y reaccionar a diferentes puntos de vista. Si los estudiantes pueden usar herramientas para la automatización digital, deben reflejar cómo los usaron, qué aprendieron de ellos y qué habilidades no podrían practicar, como la ortografía, las divisiones largas o el formato para compartir o bibliografía.
Habilidad suave para hacerlos a todos los gobiernos
Es cierto que nadie sabe exactamente qué sucederá con los trabajadores en la economía habilitados AI. Las personas no están de acuerdo en las habilidades de IA serán complementadas o reemplazadas. Pero habilidades que presentan la tecnología moderna, como las matemáticas y la lectura, probablemente continuarán, así como habilidades intral e interpersonales que claramente nos hacen claramente humanos.
Quizás las habilidades escolares más importantes puedan aprender la independencia de los niños es priorizar la conferencia a los atajos y abstenerse de delegar el trabajo en máquinas hasta que sepan cómo hacerlo. También será aún más importante que puedan cooperar con otros para desempacar problemas difíciles.
La compañía que está habilitada y no será una sociedad en la que los problemas complejos simplemente desaparezcan. A pesar de que creo en el mercado laboral, creo que las oportunidades abandonarán a aquellos que pueden hacerlo bien con otros para enfrentar grandes desafíos que están por delante de nosotros.
.webp)
0 Comentarios