La consultora Accenture despidió recientemente a 11.000 empleados mientras ampliaba sus esfuerzos para capacitar a los trabajadores en el uso de la inteligencia artificial. Es un claro recordatorio de que la misma tecnología que impulsa la eficiencia también está redefiniendo lo que se necesita para conservar un empleo.
Y Accenture no está sola. IBM ya ha reemplazado cientos de funciones con sistemas de inteligencia artificial, al tiempo que ha creado nuevos puestos de trabajo en ventas y marketing. Amazon ha recortado personal incluso mientras amplía los equipos que crean y administran herramientas de inteligencia artificial. En todas las industrias, desde bancos hasta hospitales y empresas creativas, tanto los trabajadores como los gerentes están tratando de determinar qué roles desaparecerán, cuáles evolucionarán y cuáles surgirán nuevos.
Investigo y enseño en la Facultad de Negocios LeBow de la Universidad de Drekel, donde estudio cómo la tecnología está cambiando el trabajo y la toma de decisiones. Mis alumnos suelen preguntar cómo pueden seguir siendo empleables en la era de la inteligencia artificial. Los ejecutivos me preguntan cómo generar confianza en una tecnología que parece avanzar más rápido de lo que la gente puede adaptarse a ella. En última instancia, ambos grupos en realidad se hacen la misma pregunta: ¿qué habilidades son más importantes en una economía donde las máquinas pueden aprender?
Para responder a esto, analicé datos de dos encuestas que mis colegas y yo realizamos este verano. Para la primera, la Encuesta sobre integridad de datos y preparación de la IA, preguntamos a 550 empresas de todo el país cómo utilizan e invierten en la IA. Para la segunda, la Encuesta sobre perspectivas de contratación universitaria, analizamos cómo 470 empleadores ven la contratación de nivel inicial, el desarrollo de la fuerza laboral y las habilidades de inteligencia artificial de los candidatos. Estos estudios muestran ambos lados de la ecuación: quienes construyen IA y quienes aprenden a trabajar con ella.
La IA está en todas partes, pero ¿están preparados los humanos?
Más de la mitad de las organizaciones nos dijeron que la IA ahora impulsa la toma de decisiones diaria, pero solo el 38% cree que sus empleados están completamente preparados para usarla. Esta brecha está remodelando el mercado laboral actual. La IA no sólo reemplaza a los trabajadores; revela quién está dispuesto a trabajar con él.
Nuestros datos también muestran una contradicción. Si bien muchas empresas ahora dependen internamente de la IA, solo el 27% de los reclutadores dicen que se sienten cómodos con que los candidatos utilicen herramientas de IA para tareas como redactar currículums o investigar rangos salariales.
En otras palabras, las mismas herramientas en las que las empresas confían para tomar decisiones comerciales todavía generan dudas cuando quienes buscan empleo las utilizan para avanzar en sus carreras. Hasta que esa visión cambie, incluso los trabajadores calificados seguirán recibiendo mensajes contradictorios sobre lo que realmente significa "uso responsable de la IA".
En la Encuesta sobre integridad de datos y preparación de IA, esta brecha de preparación se mostró más claramente en trabajos operativos y de atención al cliente como marketing y ventas. Estas son las mismas áreas donde la automatización avanza rápidamente y los despidos tienden a ocurrir cuando la tecnología evoluciona más rápido de lo que las personas pueden adaptarse.
Al mismo tiempo, descubrimos que muchos empleadores no actualizaban sus títulos o credenciales. Todavía están contratando para los currículums de ayer, mientras que los trabajos del mañana requieren fluidez en inteligencia artificial. El problema no es que los humanos estén siendo reemplazados por inteligencia artificial; es que la tecnología está evolucionando más rápido de lo que la mayoría de los trabajadores pueden adaptarse.
Fluidez y confianza: los verdaderos fundamentos de la adaptabilidad
Nuestra investigación sugiere que las habilidades más estrechamente asociadas con la adaptabilidad comparten un tema común, lo que yo llamo "fluidez entre humanos y IA". Esto significa que puede trabajar con sistemas inteligentes, cuestionar sus resultados y seguir aprendiendo a medida que las cosas cambian.
En todas las empresas, los mayores desafíos residen en implementar la IA, garantizar el cumplimiento de los estándares éticos y regulatorios y conectar la IA con objetivos comerciales reales. Estos obstáculos no están relacionados con la codificación; se trata de buen juicio.
En mis clases, enfatizo que el futuro favorecerá a las personas que puedan convertir la producción de las máquinas en conocimientos humanos útiles. A esto lo llamo bilingüismo digital: la capacidad de dominar tanto el razonamiento humano como la lógica de las máquinas.
Lo que los expertos en gestión llaman "reaprendizaje" (o aprender nuevas habilidades para adaptarse a un nuevo rol o cambios importantes en uno anterior) funciona mejor cuando las personas se sienten seguras para aprender. En nuestra encuesta sobre integridad de datos y preparación para la IA, las organizaciones con una gobernanza sólida y un alto nivel de confianza tenían casi el doble de probabilidades de reportar mejoras en rendimiento e innovación. Los datos sugieren que cuando las personas confían en sus líderes y sistemas, están más dispuestas a experimentar y aprender de los errores. De esta manera, la confianza convierte la tecnología de algo que hay que temer a algo de lo que se puede aprender, dando a los empleados la confianza para adaptarse.
Según la Encuesta sobre perspectivas de contratación universitaria, alrededor del 86% de los empleadores ofrecen ahora capacitación interna o campamentos de entrenamiento en línea, pero solo el 36% dice que las habilidades relacionadas con la IA son importantes para los puestos de nivel inicial. La mayor parte de la formación todavía se centra en las habilidades tradicionales en lugar de las necesarias para los nuevos trabajos de IA.
Las empresas más exitosas hacen que el aprendizaje sea parte del trabajo mismo. Crean oportunidades de aprendizaje en proyectos reales y alientan a los empleados a experimentar. A menudo les recuerdo a los líderes que el objetivo no es sólo capacitar a las personas para que utilicen la IA, sino ayudarles a pensar más allá de ella. Así es como la confianza se convierte en la base del crecimiento y cómo la reconversión ayuda a retener a los empleados.
Nuevas reglas laborales
En mi opinión, las empresas que son líderes en IA no sólo están recortando puestos de trabajo; los redefinen. Para tener éxito, creo que las empresas necesitarán contratar personas que puedan conectar la tecnología con el buen juicio, repensar lo que produce la IA, explicarlo claramente y traducirlo en valor comercial.
En las empresas que permiten que la IA funcione de manera más efectiva, la contratación ya no se trata solo de currículums. Lo que importa es cómo las personas aplican rasgos como la curiosidad y el razonamiento a herramientas inteligentes. Creo que estas tendencias conducen a nuevos roles híbridos, como los traductores de IA, que ayudan a los tomadores de decisiones a comprender qué significan los conocimientos de la IA y cómo actuar en consecuencia, y los entrenadores digitales, que enseñan a los equipos a trabajar juntos con sistemas inteligentes. Cada uno de estos roles combina el juicio humano con la inteligencia artificial, mostrando cómo los trabajos del futuro combinarán habilidades técnicas con conocimiento humano.
Esa combinación de criterio y adaptabilidad es la nueva ventaja competitiva. El futuro no sólo recompensará a la mayoría de los trabajadores técnicos, sino también a aquellos que puedan convertir la inteligencia (humana o artificial) en valor real.
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