¿QuĆ© pasa si el mayor fondo competitivo no es la rapidez y la ayuda a trabajar, sino lo bien que se pregunta quĆ© produce?
Los lĆderes empresariales tienden a priorizar la eficiencia y la conformidad en el lugar de trabajo. Esta es una de las razones por las que se sienten tan atraĆdos por la participaciĆ³n de tecnologĆas de IA generativa en sus flujos de trabajo. Investigaciones recientes han encontrado que el 63 por ciento de los lĆderes mundiales de TI se preocupan de que sus empresas permanezcan sin la adopciĆ³n de la IA.
Pero en la prisa por adoptar la IA, algunas organizaciones pasan por alto la influencia real que puede tener sobre los trabajadores y la cultura de las empresas.
La mayorĆa de las estrategias organizacionales se centran en la eficiencia de la IA a corto plazo, como la automatizaciĆ³n, la velocidad y el ahorro de costos. Lo que se puede ignorar son las influencias de la IA en la realizaciĆ³n, la agencia y las normas culturales. BĆ”sicamente, la IA estĆ” reestructurando no sĆ³lo lo que sabemos, sino tambiĆ©n cĆ³mo lo sabemos.
A medida que la IA se integre, seguirĆ” afectando el tono, el ritmo, el estilo de comunicaciĆ³n y la toma de decisiones de la organizaciĆ³n. Por lo tanto, los lĆderes deben establecer lĆmites de intenciĆ³n y dar forma consciente a la cultura organizacional en relaciĆ³n con la integraciĆ³n.
Una vez instalado en los flujos de trabajo, afecta los valores predeterminados en el lugar de trabajo: quĆ© aparece por primera vez, quĆ© tono debe almacenarse y dĆ³nde los gerentes establecen al menos "suficientemente bueno". Si la gente no coloca estos valores predeterminados, lo harĆ”n herramientas como la IA.
Como investigadores que estudiamos la IA, la psicologĆa, la interacciĆ³n y la Ć©tica de las computadoras humanas, estamos profundamente preocupados por los efectos y consecuencias ocultos del uso de la IA.
Efectos psicolĆ³gicos de la IA en el trabajo
Los investigadores comienzan a documentar una serie de efectos psicolĆ³gicos asociados con el uso en el lugar de trabajo. Estas influencias muestran las lagunas actuales de la conciencia epistĆ©mica (cĆ³mo sabemos lo que sabemos) y cĆ³mo estas lagunas pueden debilitar estos lĆmites emocionales.
Estos cambios pueden influir en la forma en que las personas toman decisiones, calibran la confianza y mantienen la seguridad psicolĆ³gica en el entorno y en la mediaciĆ³n.
Los investigadores comienzan a documentar una serie de efectos psicolĆ³gicos asociados con el uso en el lugar de trabajo. (BoliviaInteligente / Unsplash +)
Uno de los efectos mĆ”s destacados se conoce como "sesgo de automatizaciĆ³n". Una vez integrados en el flujo de trabajo de la empresa, sus productos a menudo se internalizan como fuentes autorizadas de verdad.
Dado que los resultados generados por la IA son fluidos y objetivos, pueden aceptarse acrĆticamente, creando un sentimiento inflado de confianza y una peligrosa ilusiĆ³n de competencias.
Un estudio reciente revelĆ³ que en el 40 por ciento de las tareas, los trabajadores del conocimiento (aquellos que convierten la informaciĆ³n en decisiones o entregas, como escritores, analistas y diseƱadores) aceptaron la IA acrĆticamente y sin vigilancia.
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ErosiĆ³n de la confianza en uno mismo
Otra preocupaciĆ³n es la erosiĆ³n de la confianza en uno mismo. El compromiso continuo con el contenido generado por IA lleva a los trabajadores a cuestionar sus instintos y hacer la transiciĆ³n a las pautas de IA, a menudo sin notificarles. Con el tiempo, el trabajo pasa de generar ideas a aprobar Ćŗnicamente las generadas por IA. Esto da como resultado una reducciĆ³n del juicio personal, la creatividad y la autorĆa original.
Un estudio encontrĆ³ que los usuarios tienden a seguir y dar consejos incluso cuando se oponen a su propio juicio, lo que resulta en una disminuciĆ³n de la confianza y de la decisiĆ³n autĆ³noma. Una segunda investigaciĆ³n muestra que cuando los sistemas proporcionan comentarios de confirmaciĆ³n, incluso para respuestas incorrectas, los usuarios se vuelven mĆ”s seguros en sus decisiones, lo que puede distorsionar su veredicto.
Los trabajadores eventualmente pueden disponer de la IA como una autoridad a pesar de la falta de experiencia de vida, razonamiento moral o comprensiĆ³n contextual. La productividad puede surgir en poco tiempo, pero la calidad de las decisiones, la confianza en uno mismo y la vigilancia Ć©tica pueden eventualmente verse afectadas.
El compromiso continuo con el contenido generado por la IA puede llevar a los trabajadores al segundo golpe de sus instintos y a confiar excesivamente en las instrucciones de la IA, a menudo sin lograrlo. (Emiliano Vittoriosi / Unsplash +)
Las pruebas que estĆ”n surgiendo tambiĆ©n indican los efectos neurolĆ³gicos de las competencias derivadas del uso de la IA. Una formaciĆ³n reciente en emergentes, que acompaĆ±Ć³ a profesionales del cerebro durante cuatro meses, descubriĆ³ que los usuarios de Chatggpt exhibĆan un 55 por ciento menos de conexiĆ³n neuronal en comparaciĆ³n con aquellos que trabajaban sin ayuda. Les costĆ³ recordar los ensayos que luego solo escribieron por momentos, ademĆ”s de un compromiso creativo reducido.
Entonces, ¿quĆ© pueden hacer los lĆderes y gerentes al respecto?
¿QuĆ© pueden hacer los lĆderes y gerentes?
La resiliencia se ha convertido en parte del tema de conversaciĆ³n empresarial, pero la verdadera resiliencia puede ayudar a las organizaciones a adaptarse a la IA.
Las organizaciones elĆ”sticas aprenden a los empleados a cooperar eficazmente con la IA sin depender excesivamente de sus resultados. Esto requiere una formaciĆ³n sistemĆ”tica en interpretaciĆ³n y habilidades crĆticas para construir una cooperaciĆ³n humana equilibrada y Ć©tica.
Las organizaciones que valoran las crĆticas por su aceptaciĆ³n pasiva serĆ”n mejores para pensar crĆticamente, adaptar eficazmente el conocimiento y desarrollar una capacidad Ć©tica mĆ”s sĆ³lida. Una forma de lograrlo es pasando de las formas de pensamiento orientadas a las adaptativas. Lo que, prĆ”cticamente, significa que los trabajos deben buscar hacer lo siguiente:
Capacite a las personas para que separen lo fluido de lo preciso y se pregunten de dĆ³nde viene la informaciĆ³n, pero solo para que sean consumidores pasivos. Con una mejor conciencia de episcammy, los trabajadores se convierten en traductores activos y entienden quĆ© y la herramienta habla, asĆ como cĆ³mo y por quĆ© dice eso.
Aprenda a las personas a seguir sus pensamientos e inscribir fuentes de conocimiento. Un estudio reciente mostrĆ³ que los profesionales con sĆ³lidas prĆ”cticas metacognitivas, como la planificaciĆ³n, la confianza en sĆ mismos y la auditorĆa rĆ”pida, lograron una creatividad significativamente mayor al utilizar herramientas de inteligencia artificial, mientras que otros no vieron ningĆŗn beneficio. Esto significa que a la metacogganiciĆ³n podrĆa "faltarle una conexiĆ³n" para producir un uso productivo de LLM.
Evite el acceso en un solo tamaƱo y considere los niveles de automatizaciĆ³n por fases de la tarea. Se debe alentar a los desarrolladores de herramientas de inteligencia artificial a definir roles claros cuando un modelo de borrador o anĆ”lisis, cuando el lĆder humano y cuando la verificaciĆ³n es obligatoria. Considere agregar cosas como IA para responsabilidades y responsabilidades.
Crear culturas en el lugar de trabajo que alienten a los trabajadores a examinar y salir, seguir esos desafĆos, asĆ como seƱales de calidad y verificaciĆ³n del presupuesto. Los puestos deben publicar estĆ”ndares de estilo para el asistente de IA en la redacciĆ³n, establecer los umbrales de confianza y las exigencias de evidencia para la funciĆ³n y determinar quiĆ©n firma en cualquier nivel de riesgo.
Realice "revisiones de deriva" trimestrales para notar cambios de tono, confianza o sesgo, antes de calcificar la cultura organizacional.
La eficiencia no decidirĆ” a los ganadores
Como empezamos a ver, la planta de eficiencia no decidirĆ” quĆ© empresas tienen mĆ”s Ć©xito; La capacidad de interpretar y valorar crĆticamente y salir lo harĆ”.
Las empresas que aceleran el escepticismo y protegen el veredicto como una herramienta de primera clase lidiarĆ”n con la volatilidad que aquellas que tratan la IA como un piloto automĆ”tico. La velocidad puede llevarlo a la siguiente decisiĆ³n, pero el veredicto lo mantiene en el negocio.
El Servicio de Inteligencia Ćtica en las organizaciones requiere inversiĆ³n actual en conciencia epistĆ©mica, habilidad interpretativa, seguridad psicolĆ³gica y diseƱo activo de valor conducido.
Las empresas capaces de equilibrar las innovaciones tecnolĆ³gicas con un pensamiento crĆtico y una profunda comprensiĆ³n Ć©tica serĆ”n las que triunfarĆ”n en la era de la IA.
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