El periodista Ira Glass, presentador del programa "This American Life" de NPR, no es un informático. No funciona en Google, Apple o Nvidia. Pero tiene un gran oído para los eslóganes, y en 2024 organizó un episodio completo en torno a uno que podría resonar en cualquiera que se sienta sorprendido por el ritmo del desarrollo de la IA: "No estoy preparado para lo que ya sucedió.
Acuñada por el periodista científico Alex Steffen, esta frase expresa la inquietante sensación de que "la experiencia y los conocimientos adquiridos" pueden ahora ser obsoletos o, al menos, mucho menos valiosos de lo que alguna vez fueron.
Siempre que imparto talleres en bufetes de abogados, agencias gubernamentales u organizaciones sin fines de lucro, escucho las mismas preocupaciones. A los profesionales altamente capacitados y consumados les preocupa si habrá un lugar para ellos en una economía donde la inteligencia artificial generativa puede completar rápidamente –y relativamente barato– una lista cada vez mayor de tareas por las que actualmente se paga a un gran número de personas.
Ver un futuro que no te incluye
En el libro de 2022 del reportero tecnológico Cade Metz, Genius Creators: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World, describe el pánico que se apoderó de un veterano investigador de Microsoft llamado Chris Brockett cuando Brockett se encontró por primera vez con un programa de inteligencia artificial que podría tardar décadas en aprender a dominar todo lo que había aprendido.
Abrumado por la idea de que una pieza de software había vuelto irrelevante todo su conjunto de habilidades y base de conocimientos, Brockett fue llevado de urgencia al hospital porque pensó que estaba sufriendo un ataque cardíaco.
"Mi cuerpo de 52 años tuvo uno de esos momentos en los que vi un futuro en el que no estaba involucrado", dijo Mezzo más tarde.
En su libro de 2018 Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence, el físico del MIT Max Tegmark plantea preocupaciones similares.
"A medida que la tecnología continúa mejorando, ¿el auge de la inteligencia artificial eventualmente eclipsará aquellas habilidades que brindan mi sentido actual de autoestima y valor en el mercado laboral?"
La respuesta a esa pregunta, de manera inquietante, a menudo puede parecer más allá de nuestro control individual.
"Estamos viendo más productos y avances relacionados con la IA en un día que en un año hace una década", dijo un gerente de producto de Silicon Valley a un periodista de Vanity Fair en 2023. Las cosas no han hecho más que acelerarse desde entonces.
Incluso Dario Amodei, cofundador y director ejecutivo de Anthropic, la empresa que creó el popular chatbot Claude, está conmocionado por el creciente poder de las herramientas de inteligencia artificial. "Pienso en todas las veces que escribí código", dijo en una entrevista en el podcast tecnológico Hard Fork. "Parte de mi identidad es que soy bueno en esto. Y luego pienso, oh Dios mío, habrá estos sistemas (de IA) que (pueden hacerlo mucho mejor que yo)".
¿Qué pasará con los trabajadores que han pasado toda su vida aprendiendo una habilidad que la IA puede replicar? jokerpro/iStock vía Getty Images
La ironía de que estos temores residan en el cerebro de alguien que dirige una de las empresas de inteligencia artificial más importantes del mundo no se le escapa a Amodei.
"Incluso como alguien que construye estos sistemas", añadió, "incluso como uno de los que más se benefician de (ellos), todavía hay algo un poco amenazante en (ellos)".
Autor y agencia
Sin embargo, como ha sostenido el economista laboral David Autor, todos tenemos más opciones para el futuro de las que pensamos.
Este cambio, sugiere el autor, "mejoraría la calidad de los empleos para los trabajadores sin título universitario, moderaría la desigualdad salarial y, de manera muy similar a lo que hizo la Revolución Industrial con los bienes de consumo, reduciría el costo de servicios clave como la atención médica, la educación y la experiencia legal".
Es un argumento interesante y esperanzador, y el autor, que ha pasado décadas estudiando los efectos de la automatización y la informatización en la fuerza laboral, tiene el peso intelectual para explicarlo sin parecer polliannish.
Pero lo que encuentro más alentador de la entrevista es la respuesta del autor a una pregunta sobre el tipo de "doomerismo de la IA" que cree que el desplazamiento económico generalizado es inevitable y que no hay nada que podamos hacer para detenerlo.
"El futuro no debe ser tratado como un ejercicio de previsión o previsión", dijo. "Debería tratarse como un problema de diseño, porque el futuro no es (algo) en lo que simplemente esperamos y vemos qué sucede... Tenemos un control enorme sobre el futuro en el que vivimos, y (la calidad de ese futuro) depende de las inversiones y estructuras que creamos hoy".
En la línea de salida
Intento dejar claro el punto de vista del autor acerca de que el futuro es más un "problema de diseño" que un "ejercicio de previsión" en todos los cursos y talleres de IA que imparto a estudiantes de derecho y abogados, muchos de los cuales se preocupan por sus propias perspectivas laborales.
Lo hermoso del momento actual de la IA, les digo, es que todavía hay tiempo para acciones intencionales. Aunque el primer artículo científico sobre redes neuronales se publicó en 1943, todavía nos encontramos en las primeras etapas de la llamada "inteligencia artificial generativa".
Ningún estudiante o empleado se queda irremediablemente atrás. Tampoco hay nadie mandando al frente.
Más bien, cada uno de nosotros se encuentra en un lugar envidiable: justo en la línea de salida.
.webp)
0 Comentarios