Como fabricantes de significado, utilizamos una voz o lenguaje firmado para comprender nuestras experiencias en el mundo que nos rodea. La aparición de inteligencia artificial generativa, como el chatggpt (el uso de modelos de idiomas grandes), cuestiona disminuida sobre la misma noción de cómo definir "significado".
Una caracterización y herramientas populares son "comprender" lo que hacen. El pionero Nobel Laureat y AI Geoffrei Hinton dijo, lo que realmente me sorprendió a entender el lenguaje natural: sucedió mucho más rápido de lo que todavía estoy sorprendido de que realmente entiendan lo que realmente entienden lo que realmente entienden. "
Hinton reiteró esta solicitud en la entrevista con Adam Smith, el principal oficial científico en llegar al Premio Nobel. En él, Hinton dijo que "las redes neuronales son mucho mejores en el procesamiento del lenguaje que todo lo que ha producido la Escuela de Lingüística Chomski".
La lingüística de Choshskin se refiere a las teorías del idioma estadounidense Noam Chomski sobre la naturaleza del lenguaje humano y su desarrollo. Chomski propone que hay gramática universal en los anfitriones, lo que le permite comprar cualquier idioma desde el nacimiento.
Exploro cómo las personas entienden el lenguaje de los noventa, incluidos más de 20 años de estudio sobre neurociencia del lenguaje. Esto implicó la medición de la actividad cerebral cómo las personas leen o escuchan las oraciones. Dada mi experiencia, debo estar respetuosamente de acuerdo con la idea de que AI puede "entender", a pesar de la creciente popularidad de esta creencia.
La respuesta de Geoffrei Hinton para recibir el Premio Nobel de Física por su trabajo en IA. Texto generador
Primero, no está contento que la mayoría de las personas conecten el texto en la pantalla con un lenguaje natural. El texto escrito está conectado, pero no es lo mismo que el idioma.
Por ejemplo, el mismo lenguaje puede presentarse importante para diferentes símbolos visuales. Ver hindi y urda, por ejemplo. En el nivel de conversación, son mutuamente comprensibles y es por eso que los lingüistas consideraron el mismo idioma. Sin embargo, usan scripts de escritura completamente diferentes. Es lo mismo para serbio y croata. El texto escrito no es lo mismo que "lenguaje".
A continuación, veamos la afirmación de que los algoritmos en la enseñanza de las máquinas "entienden" el lenguaje natural. La comunicación lingüística está ocurriendo principalmente cara a cara, en una protección ambiental particular dividida entre hablantes y oyentes, además de signos, como un tono y una pendiente absoluta, contacto visual y expresiones emocionales.
La importancia del contexto
Hay mucho más para entender lo que un hombre dice que solo puede entender sus palabras. Incluso los bebés, que ni siquiera son expertos en el lenguaje, pueden entender los signos de contexto.
En cualquier caso, el destinatario del mensaje atribuye un significado diferente, y comprensión, en la misma oración.
En mi propia investigación reciente, demostré que incluso el estado emocional de un individuo puede cambiar los patrones de las ondas cerebrales al procesar el significado de la oración. Nuestros cerebros (y, por lo tanto, nuestros pensamientos y procesos mentales) nunca carecen de un contexto emocional, como también se destacó otra neurociencia.
Entonces, si bien una computadora puede responder al lenguaje humano en forma de texto, no se acerca a la captura de lo que las personas, y el cerebro, se realizan en su comprensión.
Vale la pena tener en cuenta que cuando los trabajadores de la IA hablan sobre redes neuronales, se refieren a algoritmos informáticos, no redes cerebrales biológicas reales que caracterizan la estructura del cerebro y la función. Imagínese constantemente confundiendo la palabra "vuelo" (como en las aves migran) frente al "vuelo" (como en las aerolíneas), ¡podría conducir a algunos malentendidos graves!
Finalmente, examinemos la solicitud de las redes neuronales mediante el procesamiento de idiomas mejor que las teorías producidas por la lingüística crómica. Este campo supone que todos los idiomas humanos pueden entenderse a través de sistemas gramaticales (además del contexto) y que estos sistemas están conectados a una gramática universal.
Chomski realizó una encuesta sobre teoría sintáctica como teórico del documento y el lápiz. No realizó experimentos sobre una base psicológica o neural de la comprensión del lenguaje. Sus ideas en lingüística están absolutamente en silencio sobre los mecanismos en base al procesamiento y la comprensión de la penalización.
Sin embargo, lo que la escuela de lingüística de Chomski hace preguntas sobre cómo los recién nacidos humanos y los pequeños pueden aprender el lenguaje de tal facilidad, prohíben cualquier déficit neurobiológico o trauma físico.
Hay al menos 7,000 idiomas en el planeta, y nadie puede elegir dónde nacen. Esto significa que el cerebro humano debe estar listo para comprender y aprender el lenguaje de su comunidad al nacer.
No importa dónde nace el niño, el cerebro humano es capaz de llegar cualquier idioma. (Neplash / Tomsa Wang), CC
De este hecho sobre el desarrollo del lenguaje, Chomski Set (Resumen) Un módulo congénito para el aprendizaje de idiomas, no el procesamiento. Desde el punto de vista neurobiológico, el cerebro debe estar listo para comprender el lenguaje del nacimiento.
Aunque hay muchos ejemplos de especialización en lenguaje en recién nacidos, aún se desconocen los mecanismos neuronales precisos, pero no son desconocidos. Pero los sujetos del estudio se desconocen cuando las condiciones científicas son abusadas o malversadas. Y ese es exactamente el peligro: cavar IA con comprensión humana puede conducir a consecuencias peligrosas.
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