A medida que la inteligencia artificial (IA) se integra cada vez más en los sistemas y operaciones del lugar de trabajo, está remodelando tanto la forma en que se completan las tareas laborales como la experiencia laboral en sí.
Para muchos empleados, la IA está poniendo a prueba su tolerancia a la incertidumbre y la inseguridad laboral. Algunas posiciones están completamente automatizadas. Otros se vuelven redundantes. En muchos casos, los roles de tiempo completo se reducen a trabajo a tiempo parcial o por contrato.
Recientemente, este trastorno ha traspasado los roles de primera línea. Amazon ha revelado planes para eliminar 14.000 puestos de trabajo corporativos para reorganizarse en torno a la eficiencia mejorada por la inteligencia artificial. Microsoft ha despedido a unos 6.000 empleados, en su mayoría ingenieros y desarrolladores de software, ya que los sistemas de inteligencia artificial ahora generan hasta el 30 por ciento del código nuevo en sus proyectos.
Los empleados no se enfrentan por igual a estos cambios ni experimentan el mismo nivel de vulnerabilidad. La capacidad de responder a las amenazas laborales relacionadas con la inteligencia artificial varía significativamente según los ingresos, la educación, la raza y el acceso digital.
En última instancia, estas disparidades determinan quién puede adaptarse y aprovechar las nuevas oportunidades tecnológicas y quién queda excluido de ellas y dejado atrás.
El impacto desigual de la inteligencia artificial en la fuerza laboral
Los empleados enfrentan una vulnerabilidad desigual a las amenazas laborales relacionadas con la IA en gran medida porque la automatización apunta desproporcionadamente a los puestos de nivel inicial y de primera línea. Por lo general, se trata de puestos peor remunerados, a menudo desempeñados por personas de entornos socioeconómicos más bajos y comunidades marginadas.
Estos puestos suelen implicar tareas rutinarias o repetitivas en sectores como servicio al cliente, comercio minorista, administración, almacenamiento y servicio de alimentación. Los informes muestran que estos empleos tienen hasta 14 veces más probabilidades de ser desplazados que aquellos con salarios más altos. Por lo tanto, las mujeres tienen 1,5 veces más probabilidades que los hombres de ser empujadas a buscar nuevas ocupaciones.
Las personas que desempeñan estos roles también enfrentan mayores barreras para acceder a oportunidades laborales y de avance, lo que perpetúa ciclos de inseguridad económica entre grupos que ya son vulnerables.
Algunos trabajos están completamente automatizados mediante inteligencia artificial. (Michael Fousert/Unsplash)
Por el contrario, la IA aumenta significativamente la eficiencia y la productividad de los trabajadores del conocimiento en puestos mejor remunerados. Las investigaciones muestran que el 75 por ciento de los trabajadores del conocimiento ahora utilizan herramientas de inteligencia artificial y reportan un aumento promedio de productividad del 66 por ciento.
Estos empleados están mucho mejor posicionados para integrar la IA en su flujo de trabajo. Por ejemplo, los datos nacionales muestran que los empleados canadienses se benefician más de la IA cuando sus trabajos implican tareas "complementarias". Estas son tareas que la IA puede aumentar o mejorar.
Esta complementariedad está fuertemente relacionada con la educación. Es más alto entre los empleados con títulos y disminuye constantemente a medida que cae el nivel de educación. Como resultado, los beneficios asociados con la IA se transfieren de manera desproporcionada a trabajadores profesionales con alto nivel educativo y altos ingresos, lo que les permite gestionar mayores cargas de trabajo y completar tareas más rápido. Algunos trabajadores ahorran hasta un tercio de su tiempo de trabajo.
La IA también puede mejorar la calidad de su trabajo. Las investigaciones muestran que los consultores que utilizan inteligencia artificial producen trabajos con una calidad más de un 40 por ciento mayor que aquellos que no utilizan inteligencia artificial. Estas ventajas pueden acelerar el avance profesional y el crecimiento de los ingresos de las personas que ya se encuentran en posiciones socioeconómicas privilegiadas.
Estos patrones refuerzan las desigualdades de clases existentes al ampliar las oportunidades para quienes ocupan roles profesionales de altos ingresos, al tiempo que profundizan la inseguridad para quienes ocupan puestos de bajos ingresos, de nivel inicial y de nivel inicial.
Enfoque desigual de la formación de habilidades
La mejora y el recualificación a menudo se presentan como soluciones a las amenazas laborales de la IA, pero el acceso a estas oportunidades se distribuye de manera desigual entre los grupos sociales.
La mejora de habilidades se refiere al desarrollo de habilidades más avanzadas dentro del puesto actual, mientras que la recapacitación implica aprender habilidades completamente nuevas para la transición a otro trabajo. Los profesionales con un alto nivel educativo y altos ingresos reciben mucho más apoyo institucional para mejorar sus habilidades o reciclarse, como capacitación patrocinada por el empleador, tiempo remunerado para aprender nuevas herramientas y acceso a herramientas digitales avanzadas.
La mejora y el recualificación a menudo se presentan como soluciones a las amenazas laborales relacionadas con la IA. (Getty Images/Unsplash+)
Por el contrario, los trabajadores de entornos socioeconómicos más bajos y con empleos de bajos salarios a menudo carecen de los recursos financieros, el tiempo y el apoyo organizacional necesarios para desarrollar nuevas habilidades.
Estas brechas estructurales se reflejan en las tasas de participación: investigaciones de Gallup y Amazon muestran que el 75 por ciento de los trabajadores en ocupaciones relacionadas con la informática están trabajando en habilidades, en comparación con menos de un tercio de los trabajadores en trabajos de administración de oficinas, servicios de alimentos, manufactura y transporte.
Como resultado, los trabajadores en posiciones precarias y vulnerables se ven aún más desfavorecidos por las barreras que enfrentan para acceder a oportunidades para responder a las amenazas tecnológicas.
El acceso digital determina quién se beneficia
Las diferencias en el acceso digital y la alfabetización crean otra capa de desigualdad en la forma en que los diferentes grupos experimentan la IA.
La brecha digital está relacionada con las disparidades en la alfabetización digital y en inteligencia artificial según los ingresos, la geografía, la edad, la educación y la ocupación.
Las personas con ingresos altos, trabajadores administrativos, áreas urbanas e instituciones con buenos recursos tienden a tener Internet confiable, herramientas de inteligencia artificial y acceso a capacitación en habilidades digitales. También desarrollan conocimientos sobre IA a través de educación formal y capacitación laboral, lo que les brinda más oportunidades para experimentar con IA e integrarla en su trabajo.
Sin embargo, quienes trabajan manualmente, las zonas rurales, los hogares de bajos ingresos, las comunidades marginadas y los grupos de mayor edad a menudo carecen de conectividad estable, tecnología actualizada y acceso a capacitación formal, lo que les dificulta la adopción de la IA.
Esto los hace más vulnerables a las amenazas laborales relacionadas con la IA. Estas brechas en el acceso y las habilidades refuerzan las desigualdades socioeconómicas existentes al concentrar los beneficios de la IA entre los grupos favorecidos, al tiempo que aumentan los riesgos para aquellos con menos recursos.
La IA tiene un gran potencial para impactar positivamente a los empleados, las organizaciones y el lugar de trabajo. Sin embargo, sin un acceso equitativo a la mejora de las habilidades, la recapacitación, la capacitación, los recursos digitales y la alfabetización en IA, la tecnología puede profundizar las disparidades entre los diferentes grupos sociales. Cerrar estas brechas y crear oportunidades equitativas de adaptación es esencial para que la IA beneficie a nuestra sociedad de una manera más amplia y equitativa.
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