El rápido crecimiento de la inteligencia artificial ha aumentado drásticamente el consumo de electricidad y agua, lo que genera preocupación sobre el impacto ambiental y las emisiones de carbono de la tecnología. Pero la historia es más complicada que eso.
Estudio nuevas tecnologías y cómo su desarrollo y aplicación afectan los resultados económicos, institucionales y sociales, incluida la sostenibilidad ambiental. Según mi investigación, veo que incluso cuando la IA utiliza mucha energía, puede hacer que los sistemas sean más limpios e inteligentes.
La IA ya está ayudando a ahorrar energía y agua, reducir las emisiones y hacer que las empresas sean más eficientes en la agricultura, los centros de datos, la industria energética, la calefacción y refrigeración de edificios y el sector aeroespacial.
El riego agrícola representa una enorme cantidad del uso de agua en el mundo. Foto AP/Luca Bruno Agricultura
La agricultura es responsable de casi el 70% del uso de agua dulce en el mundo y la competencia por el agua está aumentando.
La IA ayuda a los agricultores a utilizar el agua de manera más eficiente. La startup argentina de tecnología climática Kilimo, por ejemplo, está resolviendo el problema de la escasez de agua con una plataforma de riego con inteligencia artificial. El software utiliza big data, aprendizaje automático y mediciones meteorológicas y satelitales para determinar cuándo y cuánto regar en qué áreas del campo, asegurando que solo las plantas que realmente necesitan agua la reciban.
El Ministerio de Agricultura de Chile descubrió que en la región del Biobío del país, las granjas que utilizan sistemas de riego de precisión Kilimo han reducido el uso de agua hasta en un 30 por ciento, evitando el riego excesivo. Usar menos agua también reduce la cantidad de energía necesaria para bombearla fuera del suelo y alrededor de la granja.
Kilimo es un ejemplo de cómo la IA puede crear incentivos económicos para la sostenibilidad: se verifica la cantidad de agua que los agricultores ahorran gracias al riego de precisión y los créditos por esos ahorros se venden a empresas locales que quieren compensar parte de su uso de agua. Luego, los agricultores obtienen ganancias, a menudo entre un 20% y un 40% por encima de su inversión inicial.
Centros de datos
Los centros de datos de EE. UU. consumieron alrededor de 176 teravatios-hora de electricidad en 2023, lo que representa aproximadamente el 4,4% del consumo total de electricidad de EE. UU. Esta cifra ha aumentado a 183 TVh en 2024. Esta creciente huella energética ha hecho que mejorar la eficiencia de los centros de datos sea una prioridad clave para los propios operadores de centros de datos, así como para las empresas que dependen de ellos (incluidos proveedores de nube, empresas de tecnología y grandes empresas que utilizan cargas de trabajo de IA), tanto para reducir costos como para cumplir con objetivos regulatorios y de sostenibilidad.
La IA está ayudando a que los centros de datos sean más eficientes. El número de usuarios de Internet en todo el mundo ha aumentado de 1.900 millones en 2010 a 5.600 millones en 2025. El tráfico mundial de Internet ha aumentado de 20,2 exabytes por mes en 2010 a 521,9 exabytes por mes en 2025, un aumento de más de 25 veces.
A pesar del crecimiento del tráfico y de los usuarios de Internet, el consumo de electricidad en los centros de datos ha crecido de manera más modesta, del 1% del uso mundial de electricidad en 2010 al 2% en 2025. Gran parte de esto se debe a mejoras en la eficiencia, incluidas las permitidas por la IA.
Los sistemas de inteligencia artificial analizan datos operativos en los centros de datos (incluidas cargas de trabajo, temperatura, eficiencia de refrigeración y uso de energía) para detectar tareas que exigen energía. Ajusta los recursos informáticos para satisfacer los requisitos y optimiza la refrigeración. Esto permite que los centros de datos funcionen sin problemas sin consumir electricidad.
En Microsoft, la IA mejora la eficiencia energética mediante el uso de análisis predictivos para programar tareas informáticas. Esto permite que los servidores entren en modos de bajo consumo durante períodos de baja demanda, conservando electricidad durante los momentos más lentos. Meta utiliza IA para controlar la refrigeración y el flujo de aire en sus centros de datos. Los sistemas permanecen seguros y utilizan menos energía de la que consumirían de otro modo.
En Frankfurt, Alemania, Ekuinik utiliza inteligencia artificial para gestionar la refrigeración y ajustar el consumo de energía en su centro de datos en función del clima en tiempo real. Esto mejoró la eficiencia operativa en un 9%, informó The New York Times.
Los sistemas de inteligencia artificial consumen mucha energía, pero también pueden analizar el uso de energía para encontrar eficiencias. Joe Raedle/Getty Images Energía y combustibles
Las empresas energéticas están utilizando la inteligencia artificial para aumentar la eficiencia y reducir las emisiones. Están desplegando drones con cámaras para inspeccionar oleoductos. Los sistemas de inteligencia artificial analizan imágenes para detectar corrosión, grietas, abolladuras y fugas más rápidamente, lo que permite resolver los problemas antes de que se agraven, mejorando la seguridad y confiabilidad generales.
Shell tiene sistemas de inteligencia artificial que monitorean las emisiones de metano de sus instalaciones mediante el análisis de las concentraciones de metano y datos del viento, como la velocidad y la dirección. Esto ayuda al sistema a rastrear cómo se dispersa el metano, lo que le permite identificar fuentes de emisión y optimizar el uso de energía. Al identificar rápidamente las fugas más grandes, el sistema permite realizar ajustes operativos y mantenimiento específicos para reducir aún más las emisiones. Usando esa tecnología, la compañía dice que apunta a casi eliminar las fugas de metano para 2030.
La IA podría acelerar la innovación en energías limpias mejorando los paneles solares, las baterías y los sistemas de captura de carbono. A largo plazo, podría permitir avances importantes, incluidos biocombustibles avanzados o incluso fusión nuclear utilizable, al tiempo que ayudaría a monitorear y gestionar los recursos que absorben carbono, como bosques, humedales e instalaciones de almacenamiento de carbono.
Shell utiliza inteligencia artificial en todas sus operaciones para reducir las emisiones. Su optimizador de procesos de GNL analiza los datos de los sensores para encontrar configuraciones de equipos más eficientes, aumentando la eficiencia energética y reduciendo las emisiones.
Los edificios del centro de Copenhague se calientan mediante un sistema coordinado con una compleja sala de control. Bernd von Jutrcenka/Alliance Imagen vía Getty Images Edificios y calefacción urbana
La energía necesaria para calentar, enfriar y alimentar los edificios es responsable de aproximadamente el 28% del total de las emisiones globales. Las iniciativas de IA están comenzando a reducir las emisiones de los edificios mediante una gestión inteligente y una optimización predictiva.
En el centro de Copenhague, por ejemplo, la empresa local HOFOR ha instalado miles de sensores que monitorean la temperatura, la humedad y el flujo de energía del edificio. El sistema utiliza información de cada edificio para predecir las necesidades de calefacción con 24 horas de antelación y ajustar automáticamente el suministro en función de la demanda.
El sistema de Copenhague se puso a prueba por primera vez en escuelas y viviendas multifamiliares, con el apoyo de la Red Nórdica de Ciudades Inteligentes y Subvenciones para la Innovación Climática. Desde entonces se ha expandido a docenas de sitios. Los resultados fueron claros: en todos los edificios participantes, el consumo de energía se redujo entre un 15% y un 25%, la demanda máxima de calefacción se redujo hasta un 30% y las emisiones de dióxido de carbono se redujeron en unas 10.000 toneladas al año.
La IA también puede ayudar a los hogares y las oficinas a ahorrar energía. Los sistemas domésticos inteligentes optimizan la calefacción, la refrigeración y el uso de los dispositivos. Investigadores del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley descubrieron que al adoptar inteligencia artificial, los edificios comerciales de tamaño mediano en los EE. UU. podrían reducir el uso de energía en un 21% y reducir las emisiones de dióxido de carbono en un 35%.
Aviación
Alrededor del 2% de todas las emisiones de dióxido de carbono causadas por el hombre en 2023 provinieron de la aviación, que emitió alrededor de 882 megatones de dióxido de carbono.
Las estelas de vapor, delgadas nubes de hielo que se forman cuando los gases de escape de los aviones se congelan en altitudes de crucero, contribuyen con más de un tercio del efecto de calentamiento total de la aviación al atrapar el calor en la atmósfera. La IA puede optimizar las rutas de vuelo y las altitudes en tiempo real para reducir la formación de estelas de vapor evitando áreas donde el aire es más húmedo y, por lo tanto, es más probable que se produzcan estelas de vapor.
Las aerolíneas también han utilizado la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia del combustible. En 2023, Alaska Airlines utilizó 1,2 millones de galones menos de combustible mediante el uso de inteligencia artificial para analizar el clima, el viento, las turbulencias, las restricciones del espacio aéreo y el tráfico para recomendar las rutas más eficientes, ahorrando alrededor del 5% en combustible y emisiones para vuelos más largos.
En resumen, la IA afecta al medio ambiente tanto de forma positiva como negativa. Ya ha ayudado a las industrias a reducir el uso de energía, reducir las emisiones y utilizar el agua de manera más eficiente. Ampliar estas soluciones podría conducir a un planeta más limpio y sostenible.
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