NPC (un acrónimo de signos o caracteres no simples que no se pueden usar) no son usuarios humanos. Estos son bots, personajes virtuales que controlan la programación de videojuegos o los métodos.
Inicialmente, eran simples y con comportamiento predecible. En el mejor de los casos, cooperaron activamente en un desarrollo narrativo predeterminado y más o menos lineal, que progresó a los jugadores en el juego.
Con el progreso tecnológico, eso ha cambiado. Los NPC son más complejos y decisivos para la experiencia del usuario, con decisiones complejas al traer rutinas y decisiones de árboles. La IA generativa es revolucionar esta interacción, permitiendo que los bots aprendan, ajusten e incluso creen contenido de forma autónoma.
Las plataformas como AI Dungeon y la propuesta NVIDIA NEO-NPC, que veremos más adelante, son ejemplos de esta transformación. Estos personajes pueden enviar conversaciones naturales, recordar las interacciones y expresar emociones.
Hay una línea completa de investigación sobre el cálculo afectivo y cómo reaccionar a las máquinas que recuperan los sentimientos humanos.
Evolución de la interacción
La relación entre los usuarios y los signos no inflamatorios fue un pilar básico en la experiencia de los videojuegos desde su fundación. En Metavara, esta interacción promete un nivel sin precedentes de inmersión y realismo.
Como destacamos anteriormente, los sujetos más simples inicialmente, administraban scripts muy limitados. Tenemos un ejemplo en Pac-Man (1980) o Super Mario Bros. (1985). Aquí a los personajes ya se les presentó los patrones de movimiento definidos y básicos que contribuyeron al juego y la experiencia.
Luego están en títulos como Scrolls más antiguos: Arena (1994) y ciclos nocturnos, simulando la vida rudimentaria. Y los Sims (2000) llevaron esta idea un poco más lejos, permitiendo a los jugadores influir en las relaciones y el comportamiento de los personajes con necesidades y emociones simuladas.
Además de la técnica, la interacción con NPCS también tiene una dimensión social. Los usuarios quieren conectarse emocionalmente con estos personajes, ya sea como aliados, enemigos o, simplemente, como parte del mundo creíble.
La narrativa y el diseño de estos agentes juegan un papel crucial en este aspecto. En Final Fantasy VII (1997) o Mass Effect (2007) fue posible crear personajes inolvidables con historias complejas y personalidades tecnológicas.
Hoy, los metaversos fueron reemplazados como Roblox, Fortniti y Minecraft expresaron la intención de integrar la inteligencia artificial generativa en este tipo de recursos, porque el proyecto Microsoft Malomo ha demostrado.
Ai y su impulso para una mejor experiencia
Desde su establecimiento, el aprendizaje automático ha permitido a NPC aprender y adaptar su comportamiento a las acciones de los jugadores.
En juegos como Black and White (2001), los usuarios "educaron" a una criatura que ha aprendido de sus acciones. En Fear (2005), los enemigos digitales arrojaron a los jugadores y trabajan como equipo. De esta manera, se creó una experiencia de combate más desafiante y realista.
Hoy en día, las plataformas como Dungeon usan modelos de lenguaje como GPT-3-Same ChatGPT que se usa comúnmente para generar historias y diálogo dinámicos. Esto permite a los jugadores comunicarse con el NPC que pueden responder una forma consistente y creativa a una amplia gama de cartas. En Mount & Blade II: Bannerlord (2020), por ejemplo, puede recordar interacciones pasadas y personalizar su comportamiento, creando una experiencia personalizada.
El futuro de NPC
La inteligencia artificial generativa permite que el NPC no solo responda a los estímulos, sino que genere un nuevo contenido: diálogos, comportamiento e incluso objetivos, autónomos.
Hay proyectos en ejecución, como mencionado NVIDIA NEO-NPC, que combinan modelos de idiomas, voz y identificación y animación en tiempo real para crear signos que puede comunicarse naturalmente a través del lenguaje natural.
Estos NEO-NPC tienen la oportunidad de comprender el contexto de la conversación, recordar interacciones pasadas y expresar emociones. Entonces puedo crear mucho más experiencia y más experiencia en la interacción humana. Les hace personajes verdaderamente dinámicos, con sus propias motivaciones y capacidad de ajuste. Pero también hace que su diferenciación sea más difícil contra el usuario humano.
Desafíos en uso por menores
Por lo tanto, es la aplicación de generativo en el NPC, especialmente cuando se comunica con los niños, presenta varios desafíos.
Primero, a veces puede producir contenidos inapropiados, violentos, sesgados o falsos. Controlar esto en tiempo real es extremadamente difícil y el riesgo para los usuarios jóvenes.
Otro obstáculo es que al recopilar y usar datos sobre responder conversaciones, el uso de IA generativo aumenta las preocupaciones sobre la privacidad de los niños y usa su información en plataformas como Roblox o Minecraft.
Por otro lado, los NPC con IA pueden programarse, intencionalmente o accidentalmente, manipular o convencer a los usuarios. Por ejemplo, compre objetos virtuales o adopta ciertas opiniones o ideologías.
También pueden ser un riesgo para su desarrollo social y emocional. La interacción excesiva con NPC, en lugar de personas reales, podría afectar negativamente el desarrollo social y emocional de los niños. Si están acostumbrados a la interacción con la que siempre está de acuerdo o predice, podrían desarrollar expectativas poco realistas de las relaciones humanas.
Es crucial abordar los desafíos éticos y prácticos que esta tecnología ha establecido antes de que se generalice. En particular, en el escenario de consumo donde los usuarios son cada vez más y más (un promedio de 9.8 años, según el último videojuego y un informe sobre la Fundación Fad Juventud de los jóvenes).
Es necesario influir en las investigaciones exhaustivas, los marcos regulatorios sólidos y el acceso de los usuarios. De esta manera, se puede garantizar que los beneficios exceden los riesgos, especialmente cuando se trata de usuarios jóvenes.
Es crucial encontrar un equilibrio entre crear experiencias positivas y proteger la seguridad, la privacidad y los beneficios. Y todo en el contexto donde los nuevos competidores no dejan de aparecer en el mercado generativo de IA.
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