Asistimos a un aumento progresivo en la inteligencia artificial (AI). Bueno, en realidad, lo que ha crecido y se ha concentrado desde noviembre de 2022. Una de sus ramas: Generation AI (IAGEN).
Esta inteligencia artificial puede generar textos, imágenes y videos, adaptados al formato y por las razones que queremos. Por ejemplo, textos para promover productos en redes sociales, videos de ideas e imágenes basadas en otras imágenes. Chatggpt (textos), MidJournei (imágenes) y Sora son tres de los ejemplos más representativos de esta herramienta de generación.
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Quizás debido a su auge, la automatización de pronóstico en el trabajo en el campo de los servicios es cada vez más frecuente. Una de sus consecuencias sería un reemplazo de trabajadores con IA y herramientas robóticas. Esta automatización sería en general, si la tecnología reemplaza al trabajador, o en parte, cuando se produce un reemplazo solo en algunas actividades de posición.
Automatización de destrucción y empleo
La realidad es que desde el momento antes había predicciones para destruir el empleo debido a la automatización. En uno de los estudios más interpretados: el futuro del empleo: ¿cuánto cuestan las carreras para la informatización? 2013: ya se ha evaluado que en 10 o 20 años el 47% de los empleos en los Estados Unidos se automatizarán. Y hay más estudios que estiman que entre el 5 y el 50% de los trabajos se automatizarán antes de 2030. Años.
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A pesar de estos pronósticos, la opinión a nuestro alrededor nos muestra que estas cifras no se cumplen, y no pueden cumplirlas pronto. No vemos cientos de robots en restaurantes o máquinas que asisten a hoteles.
Es cierto que solo las series son muy comunes en las instituciones de comida rápida o, por ejemplo, en los aeropuertos. O robots en restaurantes, haciendo tareas muy específicas. En cualquier caso, estas son operaciones altamente estandarizadas y con poca variabilidad en lugares muy específicos.
Pero cuando nos alejamos de estos entornos altamente estructurados, confirmamos que, en restaurantes que toman trabajadores de trabajos de mando y, en los hoteles, que son habitaciones limpias son personas.
¿Por qué es esta diferencia entre las proyecciones que se realizan, tanto de académica como profesional y de la realidad que encontramos? En nuestra opinión, las causas explican que son diversos.
Análisis global y resultados genéricos
La mayoría de las proyecciones se basan en el análisis basado en las oficinas de representantes de trabajo genéricos, porque el mercado laboral o el sector económico investigan en su conjunto. Por lo tanto, se realizan proyecciones que no inscriben el detalle de las tareas que se implementan en cada trabajo.
Para evitar este tipo de errores, hemos propuesto un nuevo marco de investigación para la automatización de trabajo.
Grabación de pantalla. Fuente: autores.
Cuando sea posible, la evolución del mercado laboral se evalúa desde el punto de vista general: todas las tecnologías digitales (IA, IoT, robótica), mercado laboral, economía completa o sector económico específico, predicciones muy interesantes, pero no exactamente precisas.
Por el contrario, si trabaja en niveles más bajos (una tecnología específica, una tarea específica, una empresa o industria en particular) serán más confiables, pero no informarán al ensamblaje del mercado.
En general, la mayoría de los análisis se han realizado en Gornji Polje hasta la fecha. Por lo tanto, sus resultados sobre la posible evolución del mercado laboral son muy llamativos, pero al mismo tiempo un poco preciso en tamaño y temporalización.
"¿Máquinas para todo?"
Otro factor a tener en cuenta es que la gran mayoría de las proyecciones suponen que, dados los avances actuales de las tecnologías digitales y lo que han demostrado, siempre habrá una tecnología capaz de realizar las tareas que se llevan a cabo en un lugar de trabajo.
Nuestra investigación muestra que la realidad está lejos de esta situación. Si, por ejemplo, intentamos buscar sistemas robóticos que sean capaces de implementar tareas desarrolladas en camareros, camareras o recepcionistas, veremos que hay máquinas y sistemas que pueden hacer algunas de estas tareas. Por ejemplo, en la hospitalidad, ya hay conectores de hotel o posavasos para tomar toallas en habitaciones o un robot de barman que sirve una bebida en el bar.
Ahora es imposible encontrar una máquina que funcione todas las tareas que se implementan en estas posiciones. No es factible encontrar un conjunto de máquinas que puedan hacer todas estas tareas.
Otros costos de automatización
En los procesos de automatización en el trabajo, otras consideraciones adicionales como:
Costos de aplicar estas máquinas.
La necesidad de cambiar los procedimientos operativos de la organización para integrarlos.
La necesidad de ajustar el espacio físico para que pueda funcionar correctamente.
La rigidez de las relaciones laborales.
La actitud y la predisposición de los consumidores (y según qué tipo de servicios y objetivos) asume el servicio en el que, en lugar de las personas, los tratan.
Inseguridad en problemas como el mantenimiento de la máquina.
Nuestra predicción es que el proceso de automatización en el trabajo será mucho más complejo y tenso de lo que generalmente se menciona. Creemos que en los próximos años, veremos el proceso de automatización de muchas tareas asignadas a los trabajos en el sector de servicios, su influencia en el mercado laboral será, por un lado, enfocado y, por otro lado, más gradual de lo que tiene repetidamente decirlo.
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