Mucha gente estaba allĆ.
El entretenimiento de la cena va bien hasta que alguien decida introducir un tema controvertido. En el mundo actual, podrĆa ser cualquiera de las vacunas en la reducción del presupuesto del gobierno de la polĆtica de inmigración. La conversación comienza a calentarse. Finalmente, alguien anuncia con gran autoridad que el estudio cientĆfico respalda su posición. Esto causa la audiencia sobre la parada repentina porque los invitados no estĆ”n de acuerdo en su creencia en la evidencia cientĆfica. Algunos pueden creer que la ciencia siempre dice la verdad, algunos pueden pensar que nunca se puede confiar en la ciencia, y otros no pueden estar en desacuerdo con los que los estudios con afirmaciones opuestas son "correctas".
¿Cómo puede cenar cenar, o la sociedad, salir de este tipo de tiempo de inactividad? En el mundo actual de información errónea y desinformación, el escepticismo saludable es esencial. Al mismo tiempo, muchos trabajos cientĆficos son rigurosos y confiables. ¿Cómo lograr un equilibrio saludable entre la confianza y el escepticismo? ¿Cómo pueden los investigadores aumentar la transparencia de su trabajo para permitir la evaluación de lo que el pĆŗblico deberĆa tener al pĆŗblico en cualquier estudio en particular?
Como maestros y acadƩmicos, vemos estos problemas en nuestras propias aulas y en nuestros estudiantes, y son un espejo en la sociedad.
El concepto de reproducibilidad puede ofrecer respuestas importantes a estos problemas.
La reproducción es lo que suena: reproducir resultados. En cierto modo, la reproducibilidad es como una receta bien escrita, como una receta para pastel galardonado en la feria del distrito. Para ayudar a otros a reproducir su pastel, los barridos de recompensa con orgullo estÔn claramente documentados por los ingredientes utilizados y luego describen cada paso del proceso que los ingredientes se convirtieron en el pastel. Si otros pueden seguir las instrucciones y pensar en el pastel de la misma calidad, entonces la receta se repite.
Piense en el cientĆfico inglĆ©s que afirma que Shakespeare no jugó el juego, que históricamente fue acreditado. El lector crĆtico querrĆ” saber exactamente cómo llegaron en esa conclusión. ¿QuĆ© es la evidencia? ¿Cómo se seleccionó e interpretó? Para llegar al anĆ”lisis paso a paso, la reproducibilidad permite al lector crĆtico medir la fuerza de cualquier tipo de argumento.
Somos un grupo de investigadores y profesores de una amplia gama de disciplina que se reunieron para discutir cómo usamos la reproducción en nuestro aprendizaje e investigación.
Según nuestra experiencia y estudiantes que encontramos, juntos vemos la necesidad de que los estudiantes de educación superior aprendan sobre la reproducción en sus clases, en todas las principales. El potencial beneficia a los estudiantes y finalmente a mejorar la calidad del discurso público.
La base de la credibilidad
La reproducción siempre ha sido la base de la buena ciencia, porque permite a los investigadores estudiar entre sĆ para el rigor y la credibilidad y ampliar los trabajos anteriores para establecer nuevos descubrimientos. Los investigadores estĆ”n prestando cada vez mĆ”s atención a la reproducción en ciencias naturales, como la fĆsica y la medicina, asĆ como en las ciencias sociales, como las economĆas y los estudios ambientales. Incluso los investigadores en ciencias humanistas, como la historia y la filosofĆa, estĆ”n involucrados en la reproducción en estudios que involucran un anĆ”lisis de textos y evidencia, especialmente con mĆ©todos digitales e informĆ”ticos. El mayor interĆ©s en la transparencia y la accesibilidad siguió la importancia de la importancia de los algoritmos informĆ”ticos y el anĆ”lisis numĆ©rico en la investigación. Este artĆculo debe ser reproductivo, pero a menudo permanece opaco.
En gran medida, la investigación se repite si responde a la pregunta: "¿Cómo lo sabes?" - de modo que otro investigador pueda reiterar el estudio y producir resultados consistentes.
La investigación reproducible estĆ” explĆcitamente relacionada con los materiales y mĆ©todos utilizados en el estudio para la detección y las conclusiones. Los materiales incluyen todo, desde instrumentos cientĆficos, como un menzizómetro que mide la humedad del suelo en las encuestas que le preguntan a las personas sobre cada dieta diaria. TambiĆ©n incluyen datos digitales como hojas de cĆ”lculo, textos históricos digitalizados, imĆ”genes satelitales y mĆ”s. Los mĆ©todos incluyen cómo los investigadores realizan observaciones y analizan datos.
Para jugar un estudio de ciencias sociales, por ejemplo, preguntarĆamos: ¿CuĆ”l es el tema central o la hipótesis? ¿QuiĆ©n estaba en el estudio? ¿En cuĆ”ntas personas se encuentran? ¿QuĆ© pidieron? DespuĆ©s de la recopilación de datos, ¿cómo se limpió y se preparó para el anĆ”lisis? ¿Cómo fue correcto el anĆ”lisis?
La documentación adecuada de todos estos pasos, mĆ”s la adopción de los datos originales disponibles del estudio, permite a otros cientĆficos repetir la investigación, la evaluación de la decisión y la evaluación de la información y la evaluación de la credibilidad de los hallazgos.
Este breve video, realizado por las academias nacionales, explica conceptos clave en la reproducción de hallazgos cientĆficos y seƱala cómo se puede mejorar el proceso.
En los Ćŗltimos 20 aƱos, la necesidad de renovación se volvió mĆ”s importante. Los cientĆficos descubrieron que algunos estudios publicados estĆ”n muy mal documentados para que otros repitan, faltan fuentes de datos probadas, estĆ”n diseƱados cuestionablemente o incluso falsos.
Poner la reproducción para el trabajo: ejemplo
Estudio extremadamente disputado y retirado de 1998. Estuvo conectado por el refugio, ocupado y Rubeeln (MMR) vacuna y autismo. Los cientĆficos y periodistas explotaron su comprensión de la reproducibilidad para descubrir deficiencias en el estudio.
La cuestión central del estudio no estaba en las vacunas, pero se dirigió a investigar la posible relación entre la colitis: la inflamación de los trastornos intestinales y de desarrollo. Los autores expresaron explĆcitamente: "No demostramos la asociación entre el sarampión, las vacunas ocupadas y la rubĆ©ola y el sĆndrome descrito".
El estudio seƱaló que solo 12 pacientes se refirieron a la clĆnica gastroenterológica del autor y tenĆan el historial de trastornos conductuales recientes, incluido el autismo. Esta muestra infantil es simplemente demasiado pequeƱa y selectiva para poder sacar conclusiones finales.
En este estudio, los investigadores tradujeron tarjetas mĆ©dicas para niƱos en resĆŗmenes de la tabla de comparación. Cuando el periodista intentó jugar tablas de datos publicadas de la historia mĆ©dica de los niƱos, descubrieron que las incompatĆas principales eran.
La reproducción permite correcciones de investigación. El artĆculo fue publicado en una revista de buena reputación, pero carecĆa de transparencia en tĆ©rminos de pacientes, anĆ”lisis de datos y conflicto de intereses. Dado que la revisión tradicional de pares incluye una evaluación crĆtica de los manuscritos, la renovación tambiĆ©n abre la puerta para evaluar los datos y mĆ©todos bĆ”sicos. Cuando los investigadores independientes intentaron reproducir este estudio, encontraron deficiencias profundas. El artĆculo sacó la revista y la mayorĆa de los autores. Los equipos de investigación independientes se realizaron mĆ”s fuertes estudios, encontrando una relación entre las vacunas y el autismo.
Cualquier disciplina de investigación tiene su propio conjunto de mejores prĆ”cticas para lograr la reproducibilidad. Las disciplinas en las que los investigadores usan anĆ”lisis de computadora o estadĆstica requieren intercambio de datos y código de software para reproducir estudios. En otras disciplinas, los investigadores interpretan las fuentes de datos de calidad no doble, como entrevistas, textos históricos, contenido de las redes sociales y mucho mĆ”s. Estas disciplinas estĆ”n trabajando en el desarrollo de estĆ”ndares para el intercambio de datos e investigación para la investigación de renovación. A travĆ©s de la disciplina, los principios bĆ”sicos son los mismos: transparencia de evidencia y argumentos, de los cuales los investigadores llegaron a sus conclusiones.
Reproductividad en el aula
Los colegios y universidades se encuentran de manera Ćŗnica para promover la reproducción en investigación y conversaciones pĆŗblicas. Pensamiento crĆtico, comunicación eficiente e integridad intelectual, estaciones de educación superior, todo sirve reproductivo.
La enseñanza escolar en las facultades y universidades comenzó a dar algunos pasos importantes para involucrar a la reproducción en una amplia gama de cursos de pregrado y posgrado. Incluyen tareas para reopiar los estudios existentes, capacitación en métodos reproductivos para realizar y documentar la investigación original, los planes y herramientas de hipotesicación y anÔlisis para facilitar la cooperación abierta entre los compañeros. Se lanzan una serie de iniciativas para el desarrollo y expansión de recursos para la enseñanza de la planta.
A pesar de cierto progreso, la reproducibilidad aún necesita un lugar central en la educación superior. Se puede integrar en cualquier curso en el que los estudiantes buscan evidencia, lean la literatura publicada para lograr cuentas por cobrar o aprender a implementar su propia investigación. Este cambio se necesita urgentemente para entrenar a una nueva generación de investigadores, pero no es la única razón.
La reproducción es lo bÔsico para la construcción y la comunicación de reclamos basados en evidencia. Evaluación de las lentes de restitución, los estudiantes evalúan las cuentas por cobrar en los estudios publicados como potencialmente en la transparencia y la estabilidad de la evidencia y el anÔlisis que se basan en los requisitos basados. A medida que la facultad aprende la renovación como expectativas bÔsicas desde el comienzo del plan de estudios, alientan a los estudiantes a internalizar sus principios a medida que realizan su propia investigación y se dedican a investigaciones emitidas por otros.
Las instituciones de educación superior ya son prioridades para cultivar ciudadanos comprometidos, escritos y crĆticos capaces de resolver los problemas modernos mĆ”s desafiantes del mundo. EnseƱar equipos de reproducibilidad a estudiantes y miembros pĆŗblicos, con las habilidades necesarias para analizar las cuentas por cobrar en la investigación publicada, en los medios de comunicación e incluso en la cena.
TambiĆ©n contribuyen a este artĆculo, los participantes en 2024. Taller y replicación en el Taller ArtĆstico Liberal, financiado por la Facultad de Artes Liberales (Aalac): Ben Gebre-Medhin (Departamento de SociologĆa y AntropologĆa), Xavier Haro-Carrion (Departamento de Departamento de Carrión) (Centro de AnĆ”lisis Cuantitativo, Vesley University), Scott Lacombe, Smithev Lacombe, SmitheCombe, Smithev Capara) Lavin (Programa de anĆ”lisis de datos, Universidad de Denison), Joseph J. Merri (Departamento Sociológico, Universidad de Furman), Laurie Tupper (Departamento de MatemĆ”ticas y EstadĆsticas), Luka Lariological (Departamento de MatemĆ”ticas y EstadĆsticas).
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