La inteligencia artificial comenzó como una búsqueda de la simulación del cerebro humano.
¿Está ahora en el proceso de transformar el papel del cerebro humano en la vida cotidiana?
La revolución industrial disminuyó la necesidad de mano de obra manual. Como alguien que explora la aplicación de IA en el trabajo internacional, no puedo decir que una revolución cognitiva, que busque la necesidad de ciertos procesos cognitivos que rediseñó a medida que los estudiantes, trabajadores y artistas escriben, disentan y deciden.
Los diseñadores gráficos usan AI para crear logotipos potenciales de pizarra para sus clientes. Pruebas de marketing cómo los perfiles de clientes generados por IA responderán las campañas publicitarias. Los ingenieros de software están organizados por asistentes de codificación de IA. Los estudiantes tienen IA para hacer ensayos en tiempo récord, y los maestros usan herramientas similares para proporcionar comentarios.
Las implicaciones económicas y culturales son profundas.
¿Qué le sucede a la impresora que ya no lucha con una frase o diseñador perfecto que ya no esboza docenas de variaciones antes de encontrar derechos? ¿Será cada vez más dependiente de estas prótesis cognitivas, similar a cómo el uso de GPS reduce las habilidades de navegación? ¿Y cómo se pueden preservar la creatividad humana y el pensamiento crítico en la era de la abundancia algorítmica?
Ecos de la revolución industrial
Estábamos aquí antes.
La Revolución Industrial reemplazó al Craftsman por realizar una producción mecanizada, permitiendo que los bienes se replicen y produzcan a escala de masa.
Los zapatos, los automóviles y los cultivos se pueden producir de manera efectiva y uniforme. Pero los productos también se volvieron más leve, predecible y privado de individualidad. La artesanía se retiró de los márgenes, como un lujo o forma de resistencia.
Producción en masa de la entrega de bienes de su individualidad. Costfoto / Nurphoto a través de Getty Images
Hoy, existe un riesgo similar con la automatización del pensamiento. Los usuarios generativos y tentados están asociados con la calidad, la productividad de la originalidad.
El peligro no es que nos decepcionen, sino que las personas aceptarán la medicina de sus resultados como una norma. Cuando todo es rápido, sin fricción y "lo suficientemente bueno", existe el riesgo de perder profundidad, sombra y riqueza intelectual que define un trabajo humano excepcional.
Un aumento en la mediocriteria algorítmica
A pesar del nombre, y realmente no piensa.
Herramientas como Chatggpt, Claude y Gemini están procesando las cantidades masivas de contenido creado por las personas, a menudo raspadas de Internet sin contexto o permiso. Sus resultados son predicciones estadísticas en las que es probable que las palabras o píxeles sigan en los formularios de los datos que cubrieron.
En esencia, son espejos que reflejan la salida creativa humana colectiva de regreso a los usuarios, reorganizados y recombinados, pero básicamente derivados.
Y eso es de muchas maneras solo porque funcionan muy bien.
La IA generativa se caracteriza por la producción de contenido competente (listas, resúmenes, comunicados de prensa, anuncios, que lleva signos de creación humana sin esa chispa de ingenio. Funciona en contextos donde la demanda de originalidad es baja y cuando "lo suficientemente bueno" es lo suficientemente bien.
Cuando las chispas y ashams - creatividad
Sin embargo, incluso en el mundo del contenido formulado, y puede ser sorprendentemente útil.
En un conjunto de experimentos, los investigadores tuvieron la tarea de llenar varios desafíos creativos. Descubrieron que aquellos que usaban generaciones y producían ideas que, en promedio, más creativas, superaban a los participantes que usaron búsquedas web o no ayudan en absoluto. En otras palabras, y de hecho, grita el rendimiento creativo básico.
Sin embargo, un análisis posterior reveló un comercio crítico: confía en los sistemas de lluvia de ideas AI redujo significativamente la variedad de ideas fabricadas, lo cual es un elemento crucial para el avance creativo. Los sistemas generalmente se convierten en un entorno predecible, no investigando oportunidades no convencionales en los bordes.
No me sorprendió esos hallazgos. Mis alumnos y yo descubrimos que los resultados de los sistemas de IA generativos están estrechamente armonizados con los valores y los exámenes mundiales de las naciones ricas en inglés. Este sesgo inherente bastante natural limita la diversidad de ideas que estos sistemas pueden crear.
Aún más preocupante, las interacciones cortas con los sistemas de IA pueden remodelar sutilmente cómo las personas abordan los problemas e imaginan soluciones.
Un conjunto de experimentos de la tarea participantes con diagnósticos médicos con la ayuda de IA. Sin embargo, los investigadores han diseñado un experimento para y dar a algunos participantes a propuestas graduales. Incluso después de que estos participantes dejaron de usar herramientas de IA, habían adoptado inconscientemente esos prejuicios y dieron errores en sus propias decisiones.
Lo que comienza como los riesgos de acceso directo adecuado se convierten en auto -reforzación del bucle de reducir la originalidad, no porque estas herramientas producen contenido objetivamente pobre, sino porque están en el estrechamiento del estrechamiento de la creatividad humana.
Navegación de la revolución cognitiva
La creatividad, la innovación y la investigación de la verdad no son solo y probablemente recombinaciones de datos pasados. Requerir saltos conceptuales, pensamiento interdisciplinario y experiencia en el mundo real. Estas son las cualidades de la IA no se pueden replicar. No puede inventar el futuro. Solo puede eliminar el pasado.
Lo que las criaturas de IA pueden satisfacer las necesidades a corto plazo: resumen rápido, diseño creíble, script transitorio. Pero rara vez se transforma, y la verdadera originalidad corre el riesgo de que se ahogue en el mar de algorítmico.
El desafío, entonces, no es solo tecnológico. Es culturalmente.
¿Cómo se puede conservar el valor de la creatividad humana en el medio de esta inundación de contenido sintético?
Los paralelos históricos con la industrialización ofrecen precaución y esperanza. La mecanización fue desplazada con muchos trabajadores, pero también creó nuevas formas de trabajo, educación y prosperidad. Del mismo modo, aunque los sistemas de IA pueden automatizar algunas tareas cognitivas, también pueden abrir nuevos límites intelectuales simulando las habilidades intelectuales. Al mismo tiempo, pueden asumir responsabilidades creativas, como reclutas inventadas o desarrollos para la evaluación de sus propios resultados.
Esta transformación es solo en las primeras etapas. Cada nueva generación y modelos producirá resultados que una vez se parecieran al rendimiento de la ciencia ficción. La responsabilidad recae en profesionales, educadores y responsables políticos para formar esta revolución cognitiva con intención.
¿Esto conducirá a la floración o adicción intelectual? ¿Sobre el renacimiento de la creatividad humana o su obsolescencia gradual?
La respuesta por ahora está en el aire.
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