A medida que las envejecidas carreteras de Estados Unidos se retrasan aún más en las reparaciones que tanto necesitan, las ciudades y los estados están recurriendo a la inteligencia artificial para detectar los peores peligros y decidir qué soluciones deben realizarse primero.
Los funcionarios de Hawái, por ejemplo, están regalando 1.000 cámaras en los tableros de instrumentos mientras intentan revertir un reciente aumento en las muertes por accidentes de tránsito. Las cámaras utilizarán IA para automatizar las inspecciones de barandillas, señales viales y marcas en el pavimento, discerniendo instantáneamente entre problemas menores y emergencias que justifican el envío de un equipo de mantenimiento.
"Esto no es algo que se mira una vez al mes y luego se sientan y deciden dónde van a poner sus camionetas", dijo Richard Browning, director comercial de Nextbase, que desarrolló las cámaras para tablero y la plataforma de imágenes para Hawaii.
Después de que San José comenzó a instalar cámaras en los barrenderos, el personal de la ciudad confirmó que el sistema identificaba correctamente los baches el 97% de las veces. Ahora están ampliando el esfuerzo para estacionar los vehículos policiales.
Texas, donde hay más millas de carriles de carretera que los dos estados siguientes juntos, lleva menos de un año en un plan masivo de inteligencia artificial que utiliza cámaras y datos de teléfonos celulares de los conductores que se inscriben para mejorar la seguridad.
Otros estados utilizan la tecnología para inspeccionar las señales de tráfico o elaborar informes anuales sobre la congestión de las carreteras.
Cada barandilla, todos los días
Durante las próximas semanas, los conductores de Hawái podrán registrarse para obtener una cámara para tablero gratuita valorada en $ 499 en el marco de la campaña "Eyes on the Road", que se puso a prueba en vehículos de servicio en 2021 antes de suspenderse debido a incendios forestales.
Roger Chen, profesor asociado de ingeniería de la Universidad de Hawaii que está ayudando a facilitar el programa, dijo que el estado enfrenta desafíos únicos en el mantenimiento de su obsoleta infraestructura vial.
"El equipo debe enviarse a la isla", dijo Chen. "Hay una limitación de espacio y topografía con la que tienen que lidiar, por lo que no es un problema fácil".
Aunque el programa también monitorea cosas como escombros de las calles y pintura descolorida en las líneas de los carriles, las compañías detrás de la tecnología alardean particularmente de su capacidad para detectar barandillas dañadas.
"Están analizando todas las barreras de seguridad en su estado, todos los días", dijo Mark Pittman, director ejecutivo de Blyncsy, que combina las fuentes del tablero con software de mapeo para analizar las condiciones de las carreteras.
Los funcionarios de transporte de Hawái son muy conscientes de los riesgos que pueden derivarse de barandillas rotas. El año pasado, el estado llegó a un acuerdo de $3,9 millones con la familia de un conductor que murió en 2020 después de estrellarse contra una barandilla que había sido dañada en un accidente 18 meses antes pero que nunca fue reparada.
En octubre, Hawái registró su muerte número 106 en accidentes de tránsito en 2025, más que en todo 2024. No está claro cuántas de las muertes estuvieron relacionadas con problemas en las carreteras, pero Chen dijo que la sombría tendencia subraya la oportunidad del programa de tablero.
Construyendo una base de datos de IA más grande
San José ha informado de un gran éxito inicial en la identificación de baches y escombros en las carreteras simplemente instalando cámaras en algunas barredoras de calles y vehículos de control de estacionamiento.
Pero el alcalde Matt Mahan, un demócrata que fundó dos nuevas empresas tecnológicas antes de ingresar a la política, dijo que el esfuerzo será mucho más efectivo si las ciudades aportan sus imágenes a una base de datos compartida de IA. El sistema puede reconocer un problema en la carretera que haya visto antes, incluso si ocurrió en otro lugar, dijo Mahan.
"Ve, 'Oh, eso en realidad es una caja de cartón encajada entre esos dos vehículos estacionados, y eso cuenta como escombros en una carretera'", dijo Mahan. "Podríamos esperar cinco años para que eso suceda aquí, o tal vez lo tengamos al alcance de la mano".
Los funcionarios de San José ayudaron a establecer la Coalición GovAI, que se hizo pública en marzo de 2024 para que los gobiernos compartieran mejores prácticas y, eventualmente, datos. Otros gobiernos locales de California, Minnesota, Oregón, Texas y Washington, así como el estado de Colorado, son miembros.
Algunas soluciones son simples
No todos los enfoques de IA para mejorar la seguridad vial requieren cámaras.
Cambridge Mobile Telematics, con sede en Massachusetts, lanzó un sistema llamado StreetVision que utiliza datos de teléfonos móviles para identificar conductas de conducción riesgosas. La compañía trabaja con los departamentos de transporte estatales para identificar dónde las condiciones específicas de las carreteras están alimentando esos peligros.
Ryan McMahon, vicepresidente senior de estrategia y desarrollo corporativo de la compañía, estaba asistiendo a una conferencia en Washington, DC, cuando notó que el software StreetVision mostraba una gran cantidad de vehículos frenando agresivamente en una carretera cercana.
El motivo: un arbusto obstruía una señal de stop que los conductores no vieron hasta el último segundo.
"Lo que estamos viendo es la acumulación de eventos", dijo McMahon. "Eso me llevó a un problema de infraestructura, y la solución al problema de infraestructura fue un par de tijeras de podar".
Los funcionarios de Texas han estado utilizando StreetVision y varias otras herramientas de inteligencia artificial para abordar los problemas de seguridad. El enfoque fue particularmente útil recientemente cuando escanearon 250.000 millas de carriles (402.000 kilómetros) para identificar señales de tráfico antiguas que hacía tiempo que debían ser reemplazadas.
"Si algo se instaló hace 10 o 15 años y la orden de trabajo estaba en papel, que Dios te ayude a intentar encontrarlo en algún lugar de los dígitos", dijo Jim Markham, que se ocupa de los datos de accidentes para el Departamento de Transporte de Texas. "Tener una IA que pueda atravesarlo y detectarlo es un multiplicador de fuerza que básicamente nos permite mirar más amplio y más lejos mucho más rápido de lo que podríamos simplemente conducir cosas".
Los vehículos autónomos son los siguientes
Los expertos en técnicas de seguridad vial basadas en inteligencia artificial dicen que lo que se está haciendo ahora es en gran medida solo un trampolín para una época en la que una gran proporción de vehículos en las carreteras serán sin conductor.
Pittman, el director ejecutivo de Blyncsy que ha trabajado en el programa de cámaras para tablero de Hawaii, predice que dentro de ocho años casi todos los vehículos nuevos, con o sin conductor, vendrán con una cámara.
"¿Cómo vemos nuestras carreteras hoy desde la perspectiva de la abuela en un Buick pero también de Elon y su Tesla?" Dijo Pittman. "Este es un matiz realmente importante para los departamentos de transporte y las agencias de la ciudad. Ahora están construyendo infraestructura para humanos y conductores automatizados por igual, y necesitan comenzar a cerrar esa brecha".
McMurray escribe para Associated Press.
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