A medida que ChatGPT y otros modelos lingĆ¼Ćsticos importantes han irrumpido en la conciencia pĆŗblica, las juntas escolares estĆ”n elaborando polĆticas, las universidades organizan simposios y las empresas de tecnologĆa promueven incansablemente sus Ćŗltimas herramientas de aprendizaje basadas en inteligencia artificial.
En la carrera por modernizar la educaciĆ³n, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en la nueva favorita de la innovaciĆ³n polĆtica. Si bien la IA promete eficiencia y personalizaciĆ³n, tambiĆ©n introduce complejidad, dilemas Ć©ticos y nuevos requisitos.
Los profesores, que estĆ”n en el centro del aprendizaje junto con los estudiantes, observan esta transformaciĆ³n con creciente malestar. Por ejemplo, segĆŗn la AsociaciĆ³n de Maestros de Alberta, entre el 80 y el 90 por ciento de los educadores encuestados expresaron preocupaciĆ³n por los posibles efectos negativos de la inteligencia artificial en la educaciĆ³n.
Para comprender las necesidades polĆticas generales, primero debemos comprender las aulas y las realidades actuales de los docentes.
Como investigador con experiencia en enseƱanza y aprendizaje a travĆ©s de la tecnologĆa en la intersecciĆ³n de evaluaciĆ³n, liderazgo y polĆticas, entrevistĆ© a profesores de todo CanadĆ”, con Eric Swainson, estudiante de posgrado en educaciĆ³n. Les preguntamos sobre sus experiencias con la IA generativa (GenAI) en el aula.
Sus historias ayudan a contextualizar la realidad de la IA en el contexto K-12 y ofrecen informaciĆ³n sobre cĆ³mo aprovechar el potencial de la IA sin comprometer la educaciĆ³n como un esfuerzo centrado en el ser humano.
La polĆtica de la inteligencia artificial y la enseƱanza de la sabidurĆa
En este estudio cualitativo participaron 10 profesores (grados 5 a 12) de Alberta, Saskatchewan, Ontario y Columbia BritƔnica.
Reclutamos participantes a travƩs de redes de aprendizaje profesional, asociaciones de maestros y contactos del distrito, buscando brindar diversas perspectivas desde diferentes niveles de grado, materias y ubicaciones geogrƔficas.
Codificamos temĆ”ticamente los datos de la entrevista y luego los comparamos con los conocimientos de una revisiĆ³n de investigaciones existentes sobre el uso de GenAI en las aulas K-12. Hemos destacado convergencias o tensiones entre las teorĆas de la evaluaciĆ³n, los enfoques de la enseƱanza en entornos mejorados por la tecnologĆa, el aprendizaje de los estudiantes y la prĆ”ctica docente.
En todas las entrevistas, los profesores describieron una brecha creciente entre las expectativas polĆticas y la realidad emocional de la prĆ”ctica en el aula.
Los educadores enfrentan presiones para adoptar y responder a la IA mientras ya enfrentan las demandas a veces abrumadoras del aula. Un cartel de protesta frente a la AsociaciĆ³n de Maestros de Alberta en Edmonton el 6 de octubre de 2025, cuando los maestros se declararon en huelga. LA PRENSA CANADIENSE/Amber Bracken Lo que escuchamos
Los siguientes temas surgieron de nuestras entrevistas:
1. Crisis de evaluaciĆ³n: Las herramientas de evaluaciĆ³n de larga data, como el ensayo o el proyecto para llevar a casa, de repente se volvieron vulnerables. Los profesores pasan innumerables horas examinando la autenticidad del trabajo de los estudiantes.
Todos los docentes entrevistados dijeron consistentemente que tienen dificultades con sus prĆ”cticas de evaluaciĆ³n actuales y con la forma en que los estudiantes podrĆan estar usando GenAI en su trabajo. La confianza en la confiabilidad de las estimaciones fue un desafĆo. La mayorĆa de los profesores dijeron que sienten que deben considerar que los estudiantes hacen trampa mĆ”s que nunca dada la avanzada tecnologĆa GenAI.
2. Dilemas de equidad: Los docentes estĆ”n en primera lĆnea para ver de primera mano quĆ© estudiantes tienen acceso ilimitado a las Ćŗltimas herramientas de inteligencia artificial en casa y cuĆ”les no.
3. Los docentes ven oportunidades y desafĆos en la IA. Una buena enseƱanza consiste en cultivar el pensamiento crĆtico y la conexiĆ³n humana. El noventa por ciento de los docentes entrevistados enfrentaron desafĆos complejos relacionados con la equidad y la mejor manera de apoyar el pensamiento crĆtico en el aula mientras se desarrolla el conocimiento fundamental. EspecĆficamente, los maestros de secundaria y preparatoria en Ć”reas temĆ”ticas bĆ”sicas indicaron que los estudiantes usan herramientas GenAI en su propio tiempo fuera de clase sin pautas Ć©ticas.
'Otra cosa mƔs acumulada'
Un maestro del centro de Alberta dijo:
"La IA es definitivamente Ćŗtil para mi flujo de trabajo, pero en este momento parece una cosa mĆ”s encima de una carga de trabajo que ya es imposible. La polĆtica dice: 'adopta la innovaciĆ³n', pero ¿dĆ³nde estĆ” la orientaciĆ³n y el apoyo?"
Las aulas son ecosistemas dinƔmicos moldeados por emociones, relaciones e imprevisibilidad. Los maestros manejan el trauma, la neurodiversidad, las barreras del idioma y las desigualdades sociales mientras imparten el plan de estudios y cumplen con las expectativas de rendimiento de los estudiantes.
Los educadores dicen que hay poco reconocimiento de la carga cognitiva que ya soportan, o del tiempo que lleva examinar, adaptar e implementar Ć©ticamente herramientas de IA. Dicen que las polĆticas de IA a menudo tratan a los educadores como implementadores pasivos de tecnologĆa en lugar de agentes activos de aprendizaje.
Un profesor de secundaria del este de CanadĆ” compartiĆ³:
"La IA no comprende el trabajo emocional de la enseƱanza. No puede ver el trauma detrƔs del colapso de un estudiante. Por mucho que aprecio el aprendizaje profesional, cuando se trata de quƩ herramientas usar, no da en el blanco".
Esta perspectiva subraya un hallazgo mĆ”s amplio: los docentes no se resisten a la IA per se; se resisten a la aplicaciĆ³n que ignora su experiencia emocional y su juicio contextual. Quieren iniciativas de aprendizaje profesional que respeten la dimensiĆ³n humana y relacional de su trabajo.
Burnout, erosiĆ³n profesional
Esta desconexiĆ³n no es sĆ³lo teĆ³rica, sino tambiĆ©n emocional. Los docentes informan de agotamiento, ansiedad y una sensaciĆ³n de erosiĆ³n profesional. Un estudio de 2024 encontrĆ³ que el 76,9 por ciento de los educadores canadienses se sentĆan emocionalmente agotados y casi la mitad estaba considerando dejar la profesiĆ³n. La introducciĆ³n de la IA, sin la formaciĆ³n o el apoyo adecuados, aumenta ese estrĆ©s.
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TambiĆ©n existe un temor creciente por parte de la AsociaciĆ³n de Maestros de Alberta de que, si no se implementa adecuadamente con apoyo a los maestros nuevos en la profesiĆ³n, la IA podrĆa dejar atrĆ”s la profesiĆ³n.
Estudiantes y simpatizantes se reĆŗnen en el Parlamento de Alberta para protestar por la decisiĆ³n de la provincia de ordenar a los docentes que vuelvan a trabajar, en Edmonton el 30 de octubre de 2025. PRENSA CANADIENSE/Jason Franson
Un profesor de Vancouver compartiĆ³:
"Soy un profesor veterano y entiendo los conceptos bĆ”sicos de la enseƱanza. Para los profesores principiantes, cuando los algoritmos escriben informes o crean planes de lecciones, ¿quĆ© sucede con la autonomĆa del profesor y el arte de enseƱar?"
¿Convertir la enseƱanza en una lista de verificaciĆ³n?
En general, las respuestas de las entrevistas sugieren que lo que falta en la polĆtica de IA es una comprensiĆ³n fundamental de la enseƱanza como una profesiĆ³n centrada en el ser humano. A medida que los formuladores de polĆticas se apresuran a integrar la inteligencia artificial en las aulas digitalizadas, se pierden una verdad fundamental: la tecnologĆa no puede arreglar lo que quizĆ”s no comprenda.
Sin barreras de seguridad claras y un aprendizaje profesional basado en las necesidades de docentes y estudiantes, la IA corre el riesgo de convertirse en una herramienta de vigilancia y estandarizaciĆ³n en lugar de empoderamiento.
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Esta tensiĆ³n entre innovaciĆ³n y desprofesionalizaciĆ³n surgiĆ³ en muchas de las respuestas de los docentes. Los docentes expresaron optimismo sobre el potencial de la IA para reducir la carga de trabajo, pero tambiĆ©n una profunda inquietud sobre cĆ³mo podrĆa afectar su juicio profesional y sus roles en relaciĆ³n con los estudiantes.
Un profesor del norte de Ontario dijo:
"Hay esperanza con las nuevas tecnologĆas, pero me preocupa que la inteligencia artificial convierta la enseƱanza en una lista de verificaciĆ³n. No somos tĆ©cnicos, somos mentores, guĆas y, a veces, salvavidas".
Los educadores temen que sin un marco dirigido por educadores, la IA pueda hacer que la escolarizaciĆ³n pase de ser una prĆ”ctica centrada en las personas a una prĆ”ctica basada en el cumplimiento.
PolĆtica de IA responsable
Si queremos aprovechar el potencial de la IA sin perjudicar la educaciĆ³n como un esfuerzo centrado en el ser humano, con estudiantes y docentes en su centro, debemos repensar los enfoques de la innovaciĆ³n de la IA en la educaciĆ³n. Comienza escuchando al maestro.
Los profesores deben participar en el diseƱo, prueba y evaluaciĆ³n de las herramientas de IA. Las polĆticas deben priorizar la Ć©tica, la transparencia y la equidad. Estas incluyen regular cĆ³mo se utilizan los datos de los estudiantes, garantizar que los docentes puedan identificar sesgos algorĆtmicos e implicaciones Ć©ticas, y proteger la discreciĆ³n de los docentes.
En tercer lugar, debemos reducir la velocidad. El ritmo de la innovaciĆ³n en IA es vertiginoso, pero la educaciĆ³n no es una startup. Es un bien pĆŗblico. Las polĆticas deben basarse en evidencia y estar informadas por las experiencias vividas por quienes enseƱan.
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