Alrededor del 60 por ciento de los empleados canadienses pueden esperar que la inteligencia artificial (IA) transforme sus trabajos. Para muchos, la IA complementará, no reemplazará, su trabajo. Para algunos, puede prevenir enfermedades, lesiones o la muerte.
Esto podría parecerse a una enfermera que lleva una camisa equipada con sensores para monitorear la postura de la espalda baja durante un turno en el hospital. Podría ser un algoritmo que monitorice los niveles de ruido en una fábrica de acero para prevenir la pérdida de audición en los trabajadores. O podría ser un guante robótico que ayude a los trabajadores a evitar lesiones por movimientos repetitivos en la línea de montaje.
Los sectores de alto riesgo como la construcción, el petróleo y el gas, la minería y la manufactura pesada pueden ser los que más tienen que ganar. Los trabajadores sufren una gran cantidad de lesiones graves en estos sectores, a pesar de décadas de normas de seguridad. Las caídas, los accidentes con equipos, los esfuerzos repetitivos y la exposición a peligros ambientales y psicosociales son riesgos laborales.
En todo el mundo se producen cada año al menos 60.000 accidentes mortales en las obras de construcción. Solo en Columbia Británica, la industria de la construcción informó más de 15.200 reclamaciones por lesiones graves entre 2015 y 2024.
Los sistemas de inteligencia artificial (como el aprendizaje automático y los grandes modelos lingüísticos) pueden ir más allá de las prácticas tradicionales de salud y seguridad en el trabajo, como inspecciones, capacitación y auditorías. Pueden adaptarse a condiciones cambiantes, monitorear continuamente los riesgos y brindar apoyo para la toma de decisiones en tiempo real, ayudando a predecir y prevenir accidentes antes de que ocurran.
Estas tecnologías también conllevan riesgos: para la salud psicológica, la privacidad y los derechos de los trabajadores. Canadá y otras naciones necesitan desarrollar marcos de gestión sólidos para garantizar la seguridad y el bienestar de los trabajadores.
Cascos, botas y sensores de muñeca inteligentes
Entre las aplicaciones más visibles de la IA en la salud y seguridad en el trabajo se encuentran los dispositivos portátiles comerciales y los equipos de protección personal inteligentes. Estos incluyen cascos, botas, cinturones, ropa biométrica y sensores de muñeca inteligentes. Recopilan datos sobre postura, movimiento, pulso, temperatura, vibración, ruido y ubicación. Las plataformas conectadas analizan estos patrones en tiempo real.
Una grúa de construcción que se derrumbó en la autopista Rama 2 en la provincia de Samut Sakhon, Tailandia, en enero de 2026. (Foto AP/Arnun Chonmahatrakool)
En las obras, los dispositivos portátiles pueden detectar la fatiga y el riesgo de caídas. Por ejemplo, las empresas producen equipos de protección contra caídas, como arneses inteligentes con mosquetones con sensores. Se pueden integrar con plataformas de monitoreo digital para monitorear el posicionamiento de los trabajadores, el uso de anclajes y las caídas. Generan alertas instantáneas para respaldar las decisiones de seguridad en el sitio.
Los dispositivos portátiles también pueden controlar el esfuerzo repetitivo y alertar a los trabajadores sobre el estrés por calor o la exposición tóxica. Pueden advertir cuando los trabajadores entran en zonas peligrosas. El seguimiento continuo puede permitir una intervención ergonómica más temprana e incluso puede ayudar a prevenir trastornos musculoesqueléticos. Para los trabajadores de mayor edad, la detección temprana y los ajustes específicos pueden prolongar sus carreras y reducir el riesgo de discapacidad.
Al mismo tiempo, las investigaciones sobre los efectos combinados del envejecimiento y la tecnología en el lugar de trabajo muestran que la inteligencia artificial, la robótica y la automatización pueden aumentar la inseguridad laboral y el riesgo de pérdida del empleo para los trabajadores de mayor edad, especialmente cuando las oportunidades de reciclaje y mejora de habilidades son limitadas.
Drones y robots inspeccionan los lugares de demolición
Más allá de los dispositivos portátiles, los drones y los sistemas robóticos impulsados por IA mejoran la inspección y el mantenimiento en entornos confinados o inestables. Pueden ingresar a túneles, puentes, sitios de demolición, corredores de carreteras, minas y sitios nucleares, reduciendo la exposición humana a los peligros.
Por ejemplo, las investigaciones muestran que la teleoperación mejorada sensorialmente de robots de demolición compactos puede mejorar tanto la seguridad como la accesibilidad en lugares interiores de alto riesgo. Los operadores dependen de múltiples fuentes de retroalimentación (vista, sonido y vibración) para detectar peligros como caída de escombros, pisos inestables y puntos ciegos.
Los drones y los sistemas robóticos con IA también se utilizan en la minería y en las centrales nucleares. En la minería, los robots pueden trabajar en espacios reducidos o inestables mientras mantienen a los operadores seguros en el exterior. En la industria nuclear, protegen a los trabajadores de la radiación mientras desmantelan estructuras y manipulan desechos, lo que reduce la exposición de las personas a riesgos extremos.
Los trabajadores se encuentran cerca de un robot autónomo utilizado para monitorear equipos en el complejo de la mina de carbón Hongliulin en la provincia china de Shaanxi. (Foto AP)
La IA predictiva también puede modelar riesgos de salud ocupacional a largo plazo. En entornos industriales, se han creado redes neuronales para predecir la pérdida de audición entre los trabajadores, por ejemplo en una acería. De esta manera, la IA puede identificar peligros complejos antes de que causen daños irreversibles.
Estas herramientas pueden reducir la exposición a peligros y ayudar a abordar la escasez de mano de obra en industrias de alto riesgo. También atraen a trabajadores más jóvenes y conocedores de la tecnología.
Riesgos emergentes y ética
Los sistemas de IA no están exentos de riesgos. Los drones, robots y sensores a veces fallan en entornos polvorientos, de alta vibración o complejos, creando nuevos peligros en los lugares de trabajo.
El Centro Canadiense para la Seguridad y Salud Ocupacional señala que la inteligencia artificial utilizada para monitorear a los trabajadores puede afectar la salud psicológica al aumentar la presión, el monitoreo del desempeño o una sensación de vigilancia constante.
Los dispositivos portátiles y otras tecnologías basadas en IA también plantean cuestiones importantes sobre los datos y la privacidad, el sesgo, la confiabilidad, la protección de datos y la supervisión regulatoria. Por ejemplo, ¿a quién pertenece la información generada? ¿Cómo se almacena? ¿Podrían utilizarse los conocimientos adquiridos a partir de estos datos con fines disciplinarios en lugar de con fines de salud y seguridad en el trabajo?
Las investigaciones también muestran que es más probable que los trabajadores acepten estas tecnologías cuando comprenden su propósito, confían en el sistema y confían en que los datos se utilizan únicamente para respaldar la seguridad y el bienestar.
Una brecha de protección crítica
Bajo su presidencia del G7 en 2025, Canadá ayudó a liderar el desarrollo de un compendio global de mejores prácticas para la inteligencia artificial centrada en el ser humano en el lugar de trabajo. Esto ha fortalecido el papel de Canadá como fuerza impulsora en la formulación de políticas de IA éticas y seguras listas para la fuerza laboral de todo el mundo.
Sin embargo, en muchas áreas, cuando se trata de regular la inteligencia artificial, Canadá se queda atrás. Canadá, por ejemplo, es el único país del G7 sin un regulador de seguridad digital y sin ninguna legislación de seguridad en línea. A medida que la inteligencia artificial transforma silenciosamente el lugar de trabajo, Canadá corre el riesgo de dejar desprotegidas la privacidad, la autonomía y la dignidad de los trabajadores, ya que la propuesta Ley de Datos e Inteligencia Artificial (AIDA) nunca se aprobó.
Sin una gobernanza sólida, incluso el potencial de la IA para mejorar la salud y la seguridad de los trabajadores sigue siendo incierto, lo que revela una brecha de protección crítica en una época de rápidos cambios tecnológicos.
Proteger la privacidad, la autonomía y la dignidad
En 2025, el 12,2 por ciento de las empresas canadienses informaron que utilizaban inteligencia artificial para producir bienes o prestar servicios, el doble que el año anterior. La adopción de la IA en Canadá es más fuerte en los servicios de información, culturales y profesionales, mientras que la agricultura, el alojamiento y los servicios alimentarios van a la zaga.
A medida que los lugares de trabajo adoptan la inteligencia artificial, los formuladores de políticas en Canadá y en todo el mundo ahora deben centrarse en reglas y prácticas que protejan a los trabajadores y defiendan sus derechos. El camino a seguir no es ni el rechazo de la inteligencia artificial ni su adopción acrítica. Estas tecnologías deben ser confiables, interoperables y diseñadas éticamente.
Necesitamos evaluaciones de riesgos e impactos, consultas a los trabajadores y marcos de gestión que salvaguarden la salud ocupacional, la privacidad, la autonomía y la dignidad.
Si se aplican cuidadosamente, con marcos regulatorios adecuados, la IA y las tecnologías portátiles comerciales pueden prevenir lesiones, predecir enfermedades y poner la seguridad y el bienestar de los trabajadores en el centro de las prácticas en el lugar de trabajo.
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