Desde los precios de la electricidad o los datos de sequía, hasta las advertencias sanitarias, cada vez vivimos con más números y gráficos en nuestro día a día. Sin embargo, tener acceso a los datos no significa necesariamente comprenderlos. La falta de alfabetización digital y estadística se ha convertido en un problema clave a la hora de interpretar la realidad y confiar en las instituciones.
Cuando los números generan desinformación y desconfianza
Los datos abiertos se conciben como "materia prima" para una democracia de calidad. El propio portal data.gob.es insiste en que el acceso a la información y su correcta comprensión son necesarios para la toma de decisiones informadas y el pleno ejercicio de los derechos digitales.
El problema es que interpretar una tabla o gráfica de datos no es trivial. La literatura sobre alfabetización estadística señala que para participar en debates sobre empleo, salud o medio ambiente no basta con tener acceso a los números, hay que entender cómo se construyen, con qué se comparan y cuáles son sus límites.
España ha prosperado gracias al gobierno abierto y la administración digital, pero la experiencia diaria de muchos ciudadanos es diferente: formularios complejos, paneles que suponen conocimientos técnicos y gráficos diseñados más para especialistas que para ciudadanos. El resultado: más datos, pero no siempre más oportunidades para comprenderlos.
Además, varios informes muestran diferencias significativas en las habilidades digitales y de alfabetización de datos por edad, nivel educativo y uso de Internet. Esto genera una ciudadanía de dos velocidades: quienes dominan las herramientas estadísticas pueden aprovechar mejor los portales públicos; el resto, en la práctica, queda fuera de la conversación basada en números.
Muchos datos en un ecosistema saturado
Los datos públicos no circulan en el vacío, sino en un entorno saturado de titulares simplistas, mensajes interesados y desinformación. Una parte de la población española percibe este fenómeno como un problema grave y, en consecuencia, crece su desconfianza hacia la política y hacia cualquier figura "oficial".
Un ejemplo muy cercano es el precio de la electricidad: solemos leer que "el precio de la electricidad está bajando", pero eso es un mercado mayorista. Mientras tanto, el consumidor paga una factura que incluye impuestos, peajes y diversos tipos de contratos.
Algo parecido ocurre con los embalses: escuchar que están “llenos al 50%” puede parecer alarmante o tranquilizador según el titular, aunque esta información sólo tiene sentido si se compara con la media histórica y con el mismo periodo de otros años.
Esto también está sucediendo en el ámbito de la atención sanitaria. Conceptos como "falso positivo", "falso negativo" o "riesgo relativo" suelen aparecer en los medios y redes sociales sin suficiente contexto estadístico, lo que puede crear percepciones distorsionadas del riesgo y aumentar la confusión pública.
A esto se suma la proliferación de herramientas de inteligencia artificial que pueden generar gráficos, imágenes y estadísticas aparentemente creíbles en segundos, lo que dificulta aún más la identificación de información confiable.
En este contexto, muchas personas recurren a atajos: creen lo que dice su grupo de referencia ideológico, descreen sistemáticamente de cualquier dato oficial o simplemente cortan la conexión. Abrimos portales, sí, pero no siempre brindamos las herramientas para leerlos.
La interpretación de datos es una habilidad fundamental
La buena noticia es que esta brecha se puede reducir. Los documentos estratégicos sobre datos abiertos reconocen la necesidad de promover la alfabetización en datos e involucrar a los ciudadanos en el uso de la información pública. Investigaciones recientes destacan que la interpretación de datos ya es una competencia central del siglo XXI, tan necesaria como la lectura de textos convencionales.
Las investigaciones en este ámbito apuntan a varias direcciones de acción. La primera es diseñar gráficos y paneles pensando en las personas, no solo en los especialistas: menos indicadores por pantalla, escalas claras y comparaciones simples (por hogar, por municipio, a lo largo del tiempo) hacen que sea más fácil de entender.
Otra es explicar los datos como historias. Seguir las cifras con contexto, como en las Estadísticas Ciudadanas (qué significan, de dónde vienen y qué pueden decirnos) favorece la lectura crítica y reduce el espacio para la manipulación.
Y el tercero tiene que ver con la educación y la formación. La alfabetización en datos no puede limitarse a talleres especiales: requiere un trabajo sistemático sobre la interpretación de información cuantitativa en escuelas, universidades y programas de educación continua. También es importante involucrar a organizaciones comunitarias, periodistas de datos y grupos de ciudadanos para descubrir dónde surgen las principales dificultades de comprensión y qué tipo de capacitación es más necesaria.
Hacia la competencia democrática
La publicación de datos es sólo el primer paso hacia mejorar la participación y la gobernanza. Si queremos que los indicadores de inflación, presupuesto, salud o medio ambiente hagan algo más que decorar los informes, necesitamos ciudadanos capaces de leerlos, examinarlos y utilizarlos.
La alfabetización en datos ya no es un lujo técnico: se ha convertido en una competencia democrática esencial para funcionar en entornos digitales cada vez más complejos y saturados de información.
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