Los cursos inusuales son series ocasionales de conversaciones que nos enfatizan enfoques no convencionales de la enseñanza.
El título de curso:
Arte y generar ai
¿Qué le pidió una idea para un curso?
Muchos estudiantes miran la inteligencia artificial como humano simplemente porque pueden escribir ensayos, ya sea que encuentren complejos matemáticos o respuestas a las preguntas. La IA puede imitar el comportamiento humano, pero sin un compromiso significativo con el mundo. Este cambio inspiró el curso y dio forma a las ideas del filósofo alemán en el siglo XX, Martin Heidegger. Su trabajo señala que estamos profundamente conectados y presentes en el mundo. Encontramos significado a través de la acción, el cuidado y las relaciones. La creatividad humana y el dominio provienen de esta relación intuitiva con el mundo. La IA moderna, por el contrario, simula la inteligencia al procesar símbolos y formas sin comprender ni cuidado.
En este curso, rechazamos la ilusión de que las máquinas dominan completamente a todos y primero ponen una expresión de los estudiantes. Al hacerlo, apreciamos la incertidumbre, los errores y la imperfección como clave para el proceso creativo.
Esta visión se expande fuera del aula. En el año académico 2025-26, el curso incluirá una nueva cooperación en el aprendizaje comunitario de Atlanta a las comunidades de arte. Los artistas locales aprenderán conmigo para integrar la práctica artística y la IA.
El curso se está construyendo en mi clase 2018, Arte y Geometría, que aprendí con artistas locales. El curso estaba investigando el cubismo de Picasso, que mostró la realidad como rota desde varias perspectivas; También miró la relatividad de Einstein, la idea de que el tiempo y el espacio no son absolutos y diferentes, sino parte de la misma tela.
¿Qué investiga el curso?
Comenzamos a investigar el primer modelo matemático de neuronas, perceptor. Luego estudiamos Hopfield Network, que Mimika recuerda nuestro cerebro para recordar que solo escucha varias notas llenas al resto. Luego miramos la máquina Boltzmann de Hinton, un modelo general que también puede imaginar y crear canciones nuevas y similares. Finalmente, estudiamos las redes y transformadores neuronales profundos de hoy, y los modelos que imitan el cerebro aprenden a reconocer imágenes, voz o texto. Los transformadores son especialmente adecuados para comprender las oraciones y las conversaciones, y esas fuerzas como ChatGTPT.
Además de la IA, integramos la práctica artística en cursos. Este enfoque amplía las perspectivas de los estudiantes en ciencias e ingeniería a través de la lente de artista. Se aprendió la primera oferta del curso en la primavera de 2025. Año, Mark Leibert, artista y profesor de práctica en Georgia Tech. Su experiencia es en el arte, la IA y las tecnologías digitales. Aprendió a los estudiantes en los conceptos básicos de diferentes medios artísticos, incluido el dibujo de carbono y la imagen de aceite. Los estudiantes usaron estos principios para crear arte usando IA ética y creativa. Examinaron críticamente la fuente de datos de capacitación y se aseguraron de que su trabajo respeta la autoría y la originalidad.
Los estudiantes también aprenden a registrar la actividad del cerebro utilizando una electricalografía - EEG - auriculares. A través de los modelos AI, luego aprenden a convertir señales neuronales en música, imágenes y narrativas. Este trabajo inspiró actuaciones en las que los bailarines fueron improvisados en respuesta a la música generada por IA.
Improvisando el rendimiento de la IA en Georgia Tech 15. Abril de 2025. Años. Bailarines de música improvisada generadas por IA a partir de olas de cerebro y agujeros negros sonorados. ¿Por qué este curso es relevante ahora?
AI ha entrado en nuestras vidas tan rápido que muchas personas no entienden completamente cómo funciona, por qué lo hace, cuándo no funciona o qué no tiene su misión.
Al crear este curso, el objetivo es fortalecer a los estudiantes llenando ese vacío. Ya sea que sean nuevos en la IA o no, el objetivo es hacer que sus algoritmos internos sean claros, asequibles y honestos. Nos centramos en lo que realmente hacen estas herramientas y en cómo pueden salir mal.
Primero colocamos a los estudiantes y su creatividad. Rechazamos la ilusión de la máquina perfecta, pero provocamos que el algoritmo de IA confunda y alucina cuando genera respuestas incorrectas o sin sentido. Para hacer esto, usamos intencionalmente un pequeño conjunto de conjuntos, reducimos el tamaño o la moderación del modelo. En estos países equivocados y que los estudiantes son tan conscientes de los cocreadores. Los estudiantes carecen de falta de control sobre el proceso creativo. Sus creaciones no obedecen, sino que repiten la mano humana. La obra de arte se guardó de la automatización.
¿Cuál es una lección crítica del curso?
Los estudiantes aprenden a reconocer restricciones y explotar sus fallas para recuperar la autoría creativa. La obra de arte no genera IA, pero fue remodelada por los estudiantes.
Los estudiantes aprenden las consultas de chatbot tienen costos de protección del medio ambiente porque los grandes modelos de IA usan mucha potencia. Evitan las iteraciones innecesarias al diseñar una solicitud o usar IA. Esto ayuda a reducir las emisiones de carbono.
Improvising AI Performance 15. Abril de 2025. Año, presentaron al bailarín de Bekah Crosby reaccionó a la música generada por IA de las ondas cerebrales. ¿Qué preparará el curso a los estudiantes para hacer?
El curso prepara a los estudiantes para que piensen como artistas. A través de la abstracción y la imaginación, tienen confianza para participar en desafíos de ingeniería 21. Century. Incluyen protección ambiental, ciudades resistentes a los edificios y mejora de la salud.
Los estudiantes también se dan cuenta de que, aunque la IA tiene enormes aplicaciones de ingeniería y científicas, la implementación ética es crucial. Comprender el tipo y la calidad de los datos de capacitación que y los beneficios sean esenciales. Sin él, y los sistemas corren el riesgo de producir sesgados o fechorías.
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